カルテに記録されていない病名を推定し個別化医療に対応できる診療支援システムの構築
| Project/Area Number |
16J05555
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 国内 |
|---|
| Research Field |
Medical and hospital managemen
|
|---|
| Research Institution | The University of Tokyo |
|---|
Principal Investigator |
香川 璃奈 東京大学, 大学院医学系研究科, 特別研究員(DC2)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2016-04-22 – 2018-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2017)
|
| Budget Amount *help |
¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
|
|---|
| Keywords | phenotyping / 人工知能 / アノテーション / EHR / 医療情報 / 診療支援 / 機械学習 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
目指す診療支援システムの枠組みのうち、医師がカルテに記載しない病名のカルテデータのみに基づく自動推定、の部分について集中的に研究を遂行した。
昨年度の2型糖尿病に引き続き、9疾患についてのe-phenotyping手法開発を行った。疾患の特徴ごとに用いるべき技術のガイドラインを、およびe-phenotyping手法開発に必要な正解データ作成の詳細なガイドラインを、実際のカルテデータを目視で確認することで作成した。
|
| Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
|
Report
(2 results)
Research Products
(9 results)
