| Project/Area Number |
16K00144
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Information network
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| Research Institution | Aichi Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Kaji Katsuhiko 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (40466412)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水野 忠則 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80252162)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
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| Keywords | PDR / スマートフォン / 歩行軌跡 / 建物構造 / 屋内位置推定 / 建物構造生成 / センサ / スマートセンサ情報システム |
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| Outline of Final Research Achievements |
In order to establish a method for generating a pedestrian network structure using indoor walking sensing data of multiple people, I conducted research with the following four sub-themes.
(I) Systematization of the concept of building-likeness, (II) Establishment of highly accurate walking trajectory estimation method, (III) Establishment of walking space network structure estimation method by integrating walking trajectories, (IV) Construction of a participatory sensing platform for collecting walking sensing data.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
複数人の歩行センシングデータを用いて建物構造を構築する，という研究は既に複数存在している．本研究の学術的な特色・独創的な点は，高精度の建物構造を構築するために，建物らしさという概念を体系化して利用する，という点である．申請者自身の研究を含め，幾つかの研究では建物らしさの一部（直線的な通路や直角の曲がり角などの制約）をアドホックに導入した研究は存在しているが，これまで計算機が理解可能なモデルとして建物らしさを表現し，それによって建物構造を自動構築した例はない．
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