| Project/Area Number |
16K00241
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
Urahama Kiichi 九州大学, 芸術工学研究院, 教授 (10150492)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
原 健二 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (50380712)
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | バイラテラルフィルタ / ノンフォトリアリスティックレンダリング / コンピュテーショナルフォトグラフィ / 画像処理 / コンピュテーショナルイメージング / 画像鮮鋭化 / 画像強調 / 画像平滑化 / デノイジング |
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| Outline of Final Research Achievements |
Throughout this research, we have developed an extension of the bilateral filter to multimodal images and high-speed computational algorithms and have devised its application to intelligent image processing with its implementation to computers. The bilateral filter has taken attention as a fundamental algorithm of the computational photography which is an emerging technology having central role for developing next-generation cameras. For the bilateral filter (BF), we have developed a shift-weighted BF, coefficient-inverted BF, segment BF and anisotropic BF. We have applied them to non-photorealistic rendering techniques such as stippling, line drawings, stained glass images and multi-valued half-toning.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
写真の色合いを変えたり、絵画風に変換したりする機能が装備されたカメラはコンピュテーショナルカメラと総称され、市販もされている。本課題研究は、そのコンピュテーショナルカメラの中核技術であるバイラテラル画像処理について、基礎から応用にわたる研究を行ったものである。本研究の成果は、これからのコンピュテーショナルカメラの発展に貢献できると考えられ、さらに広範なコピュテーショナルイメージング技術の進展に寄与できると期待される。
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