Knowledge Emergence Support by Sharing Data Analysis Process
| Project/Area Number |
16K00307
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | The University of Shiga Prefecture |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西原 陽子 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (70512101)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 知識創発 / テキストマイニング / データサイエンス / スキル獲得 / 操作履歴 / データ分析過程の共有 / スキル伝達 / データマイニング / ビッグデータ |
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| Outline of Final Research Achievements |
1) Functions for saving and loading operation history had implemented to a text mining tool TETDM. 2) A server had constructed to share uploaded operation histories. 3) Tutorials and support functions for selecting mining tools had prepared for leaning data analysis process. 4) According to experimental results, the proposed methods were effective to mining skill acquisition.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
データ分析の需要や必要性が高まっている反面，データ分析として具体的にどのような手順で分析を行えば良いのかわからない人が多く，そのためには手本を見せる必要があった．程案システムによって，他人がどのように分析操作を行っているかを確認することができるようになり，その操作をまねて，自ら分析方法を学ぶことができるようになった．
また情報推薦分野では，例えばユーザの購買行動に類似するユーザが購入した商品を推薦することが多いが，本システムでは逆に類似しない，ユーザがまだ獲得していないスキルに関わる操作履歴を推薦するシステムを提案している点が新しい．
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Report
(4 results)
Research Products
(28 results)
