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Survey of disaster support needs of developmental disabled persons by ontology and construction of support mechanism

Research Project

Project/Area Number 16K00400
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Life / Health / Medical informatics
Research InstitutionNaragakuen University

Principal Investigator

Hattori Kanetoshi  奈良学園大学, 保健医療学部, 非常勤講師 (10346637)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 相澤 雅文  京都教育大学, 教育創生リージョナルセンター機構, 教授 (10515092)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2016: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Keywords道路中心線データ / CS立体図 / 機械学習 / 発達障碍 / 災害避難経路 / オントロジー / 発達障碍者 / 災害避難 / GIS / 自閉症 / 情緒障害 / 地理情報システム / 国土地理院タイル / 発達障害 / 災害支援 / 行動障害 / 自然災害 / 医療・福祉 / 人工知能
Outline of Final Research Achievements

Although number of persons with developmental disabilities in small areas are not disclosed, this kind of data are useful in developing disaster relief program. Estimation model by machine learning was applied. Due to lack of data on developmental disabilities, those of dialysis patients, pregnant women, low weight infants were used to determine validity of the machine learning.
In order to develop logistics to support the developmental disabled persons, road center line data were accumulated. Original data were vector tiles by GeoJSON format. The data were converted into SHAPE type data.
Support manuals were collected and surveyed. The manuals were analyzed by ontology to find concepts necessary for the support manual.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

事前に小地域に居住する災害弱者の数を把握することは、援助機材の整備、物資の備蓄、担当専門家の配置など避難計画策定の基礎となるた重要であるが、従来の古典統計手法では精度が十分ではなかった。本研究では機械学習を用いて推測し高い精度で推測可能になった。
発達障碍者の避難は、電動車いすや人工呼吸器とともに移動する場合もあり、避難は困難を極める。避難距離測定、傾斜などの情報が必要でこれらを個人避難計画として策定する必要があるが、従来のGIS(地理情報システム)データだけでは不十分である。道路中心線データとCS立体図を用いて必要な情報が得られるようになった。

Report

(4 results)
  • 2018 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2017 Research-status Report
  • 2016 Research-status Report
  • Research Products

    (14 results)

All 2019 2018 2017 2016 Other

All Int'l Joint Research (1 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 2 results) Book (2 results)

  • [Int'l Joint Research] University of Minnesota(米国)

    • Related Report
      2016 Research-status Report
  • [Presentation] A Proposal of Pre-Crisis Mapping - Disaster Simulation of Dialysis Patients in Nankai Trough Earthquake and Tsunami -2018

    • Author(s)
      Hattori, Kanetoshi
    • Organizer
      World Society of Disaster Nursing Academic Conference
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      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] GIS: Geographic Information System, Bayesian Statistics & Machine Learning2018

    • Author(s)
      Hattori, Kanetoshi
    • Organizer
      Panel Discussion: Relevant research topics and methods, World Society of Disasater Nursing Academic Conference
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      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 地域看護の研究におけるデータ処理の改革-空間統計とベイズ統計-2018

    • Author(s)
      服部兼敏 種市ひろみ
    • Organizer
      日本地域看護学会第21回学術集会
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      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 災害支援ツールとしてのGIS2018

    • Author(s)
      服部兼敏
    • Organizer
      日本災害看護学会第20回年次大会
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      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 機械学習手法を用いた住基人口と患者調査からの入院・外来患者数予測モデルの 構築2017

    • Author(s)
      服部兼敏 種市ひろみ
    • Organizer
      第37回 日本看護科学学会学術集会
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  • [Presentation] GIS による地域看護データの解析事例と看護学生向けGIS 教育カリキュラムの概要2017

    • Author(s)
      服部兼敏
    • Organizer
      日本地域看護学会第20回学術集会
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  • [Presentation] テキストマイニングの世界 -量的研究から質的研究の基本-2017

    • Author(s)
      服部兼敏
    • Organizer
      杏林大学医学部看護学会主宰研修会
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      2017 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Big-Dataと機械学習(Machine learning)の組み合わせに よる地域看護データの推測とGIS 表示2017

    • Author(s)
      服部兼敏、大野佳子、種恵理子
    • Organizer
      日本地域看護学会第20回学術集会
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      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 機械学習(Machine Learning)による看護診断2017

    • Author(s)
      服部兼敏、籠島政江、清水彬礼、片山泰佑、池内香織
    • Organizer
      第23回 日本看護診断学会学術大会
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  • [Presentation] 地理情報システム(GIS)を用いた地域診断: C県T市の高齢者介護予防事例より2017

    • Author(s)
      大野佳子、服部兼敏、石田ゆかり、種恵理子、金子仁子
    • Organizer
      日本地域看護学会第20回学術集会
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  • [Presentation] Geographic Information System in Nursing2016

    • Author(s)
      Hattori, Kanetoshi
    • Organizer
      Lecture at Univ. of Minnesota, School of Nursing
    • Place of Presentation
      Minneapolis, MN, USA
    • Year and Date
      2016-11-29
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    • Invited
  • [Book] 災害弱者支援のためのGIS教科書2019

    • Author(s)
      服部兼敏 相沢雅文
    • Total Pages
      533
    • Publisher
      簡易製本資料
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  • [Book] 東海・東南海トラフ地震被災想定県の道路中心線データ2019

    • Author(s)
      服部兼敏
    • Publisher
      Shape形式のGISデータ
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      2018 Annual Research Report

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Published: 2016-04-21   Modified: 2022-02-16  

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