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Study on the development and the utilization of automatic interpretation system of Japanese ancient documents

Research Project

Project/Area Number 16K02433
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Japanese literature
Research InstitutionNational Institute of Technology, Toyota College

Principal Investigator

Hayasaka Taichi  豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (50314092)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 加藤 弓枝  鶴見大学, 文学部, 准教授 (10413783)
大野 亙  豊田工業高等専門学校, 電気・電子システム工学科, 准教授 (60321444)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2020-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2019: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2018: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywordsくずし字 / 文字認識 / テキスト検出 / 深層学習 / スタンドアロン / WWWアプリケーション / 組み込みシステム / 日本文学 / 人工知能 / ソフトウエア開発
Outline of Final Research Achievements

There are many approaches using deep learning in research on the interpretation of kuzushiji characters in Japanese ancient documents. In this study, we trained a convolutional neural network that classifies kuzushiji into 16-bit Unicode characters by using over 1 million kuzushiji characters as learning data from the Japanese ancient document images. Furthermore, we developed the embedded system that can automatically detect and recognize multiple kuzushiji by implementing the deep learning model on the single-board computer Raspberry Pi. Since the system does not require the internet connection, it can be expected to play an active role as a support tool for interpreting kuzushiji in the situations such as education in elementary and junior high schools, surveys in old houses, and so on.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果が発展することにより,近い将来,翻刻作業に人間を必要としなくなるという指摘もあるが,例えば機械翻訳技術が急速に発展している現在においても「翻訳」という職業はなくならないように,歴史的典籍が持つ古人の心を伝えるためには,例えば文学研究者の力が必要となると考えられる.研究者のみならず一般の人々が歴史的典籍を判読することを支援することで,海外における日本の歴史的典籍の利用価値を高め,それらに記された知識の遺産を有効活用することを促すことができると期待される.そのためにも本研究が果たす役割は少なくないと考えられる.

Report

(5 results)
  • 2019 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • 2016 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2020 2019 2018 2017 2016 Other

All Journal Article (1 results) Presentation (8 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 人工知能による日本の歴史的典籍の自動翻刻システムの構築2018

    • Author(s)
      早坂 太一
    • Journal Title

      公益財団法人内藤科学技術振興財団研究成果論文集

      Volume: 28 Pages: 51-54

    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] ADEACの画像データを利用したくずし字認識AIの開発と組み込みシステムへの実装2020

    • Author(s)
      早坂太一,竹内正広,大野亙,加藤弓枝,山本和明,石間衛,石川徹也
    • Organizer
      第25回公開シンポジウム「人文科学とデータベース 」
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] ディープラーニングによるくずし字認識組み込みシステムの開発2019

    • Author(s)
      竹内正広,早坂太一,大野亙,加藤弓枝,山本和明,石間衛,石川徹也
    • Organizer
      2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] くずし字の検出および認識を行う組み込みシステムの開発2019

    • Author(s)
      竹内正広, 早坂太一, 大野亙, 加藤弓枝, 山本和明, 石川徹也
    • Organizer
      人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん2019」
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      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 人工知能による日本の歴史的典籍の自動翻刻システムの構築2019

    • Author(s)
      竹内正広,早坂太一,大野亙,加藤弓枝,山本和明,石間衛,石川徹也
    • Organizer
      第3ブロック専攻科研究フォーラム
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] RaspberryPiを用いたくずし字認識組み込みシステムの開発2018

    • Author(s)
      竹内正広,早坂太一,大野亙,加藤弓枝,山本和明
    • Organizer
      第17回情報科学技術フォーラム
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 深層学習による変体仮名翻刻アプリケーション開発の試み2017

    • Author(s)
      早坂 太一, 大野 亙, 加藤 弓枝, 山本 和明
    • Organizer
      2017年度 人工知能学会全国大会(第31回)
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] ディープラーニングによる変体仮名の翻刻およびWWWアプリケーション開発の試み2016

    • Author(s)
      早坂太一, 大野亙, 加藤弓枝, 山本和明
    • Organizer
      情報処理学会人文科学とコンピュータシンポジウム
    • Place of Presentation
      国立国語研究所
    • Year and Date
      2016-12-10
    • Related Report
      2016 Research-status Report
  • [Presentation] ディープラーニングによる日本語の歴史的典籍におけるくずし字の認識およびWWWアプリケーション開発の試み2016

    • Author(s)
      早坂太一, 大野亙, 加藤弓枝, 山本和明
    • Organizer
      電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会
    • Place of Presentation
      宮崎大学
    • Year and Date
      2016-10-20
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  • [Remarks] 豊田高専・くずし字翻刻WWWサービス

    • URL

      http://vpac.toyota-ct.ac.jp/kuzushiji/

    • Related Report
      2018 Research-status Report 2016 Research-status Report

URL: 

Published: 2016-04-21   Modified: 2021-02-19  

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