Econometric analysis for measuring economic inequality
Project/Area Number |
16K03592
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Research Field |
Economic statistics
|
Research Institution | Hiroshima University |
Principal Investigator |
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
各務 和彦 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (00456005)
|
Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
|
Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
|
Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
|
Keywords | 所得分布 / 経済統計 / 計量経済学 / MCMC法 / ベイズ統計学 / ベイズ法 / 時系列 / 経済統計学 / 所得・資産分布 |
Outline of Final Research Achievements |
During this research period, we have estimated the general Beta distribution based on Japanese income grouped data. The general Beta distribution has five parameters and a complicated distribution. It leads to a problem of identifying parameters in estimation. A Markov chain Monte Carlo method enables us to investigate correlations among parameters and to estimate parameters.
|
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究により、所得分布をグループデータによって推定することが出来るようになった。そこで、所得分布の形状および変化を定量的に分析できるようになった。こうした所得分布の形状や変化に関する知見は社会保障政策を策定する際の基礎的な材料として利用できるものと考えている。 また、こうした計量分析の手法は所得データ以外の経済・金融データに応用できると考えられる。さらに、個票のようなマイクロデータを利用して計量分析を行うことで、より精しい所得分布の情報が得られると考えているが、その点については、今後の研究に任せたいと考えている。
|
Report
(4 results)
Research Products
(17 results)