Accurate Moving Object Tracking Technique Based on Sparse Signal Representation and Its Application to Sports Analysis
| Project/Area Number |
16K06381
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Measurement engineering
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| Research Institution | Yokohama National University |
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Principal Investigator |
ICHIGE Koichi 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (10313470)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | トラッキング / スパース信号表現 / カルマンフィルタ / アレー信号処理 / 位置推定 / 拡張アレー処理 / アレーアンテナ / 到来方向推定 / 計測工学 / 情報通信工学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We described our development of a radio-based moving object tracking system using non-uniform pulse transmission and phase difference compensation. We showed how we averaged the observed neighboring TDOA values and in so doing were able to improve the tracking accuracy over that of a conventional method.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
従来，多数のビデオカメラによる画像解析により行われているトラッキングを，簡易な無線通信システムで代替することで，日常的に利用できる安価なシステムとして構築した．さらに，トラッキングアルゴリズムの高精度化を図ったことで，スポーツ競技への応用が可能な分析精度を実現しており，今後の戦略分析などへの応用が期待できる．
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Report
(4 results)
Research Products
(16 results)
