| Project/Area Number |
16K06844
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Reaction engineering/Process system
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| Research Institution | Nara National College of Technology (2018)
Nagoya University (2016-2017) |
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Principal Investigator |
Hashizume Susumu 奈良工業高等専門学校, 電子制御工学科, 教授 (60242913)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
矢嶌 智之 名古屋大学, 工学研究科, 助教 (80262864)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 不確実性 / 離散事象システム / ペトリネット / クリティカルパス法 / ベイジアンネットワーク / アントコロニー最適化 / 異常回避制御 / 意思決定支援 / プロセス完了時間 / 混合ベイジアンネットワーク / 構造学習 / 異常状態回避 / 混合整数計画問題 / クリティカルパス / システム工学 / 化学工学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This research project aims at developing a integrated support environment for decision making in discrete manufacturing systems with uncertainty. To achieve this objective, we represented the causality between tasks in systems by network based models in common. Using the models, we developed methods for optimizing system configuration, finding optimal operation policy and constructing fault avoidance controller.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
不確実性を有する離散型生産システムの設計・運用は，従来熟練者のノウハウによるところが多く，システムズアプローチとしても離散型シミュレーションツールを利用することがほとんどであった．システム構成や運用方策の合理的な最適化手法の開発により，さらなる生産性や品質の向上が期待される．
また，事象事象システムモデルをベースにした共通可能なモデルによる統合的な意思決定支援環境の開発により，システム構成設計，運用方策決定，異常検出・異常回避コントローラ設計が有機的な繋がりをもって進められる．
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