Brain machine interface based on artificial intelligence integrating visual and semantic processing
| Project/Area Number |
16K13117
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Brain biometrics
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
Hayashi Ryusuke 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80444470)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 神経科学 / ブレイン・マシン・インタフェース / 深層ニューラルネットワーク / 視覚情報処理 / 深層ニューラルネット / 人工知能 / ブレインマシンインターフェイス |
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| Outline of Final Research Achievements |
The goal of this research project was to develop a brain machine interface technology that can decode neural information and output the decoded contents in the form of image and natural language or words. We have recorded neural activities from animals and developed a deep neural network that achieves the research goal of this project.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
脳情報から視覚体験を精度高く復号化する手法を開発した。また、その意味的内容を言語ラベルで出力する深層ニューラルネットを開発した。本研究により、脳内の視覚情報処理における情報表現の理解が深まった。引き続き研究を進めていくことで、さらに抽象度の高い内容レベルで神経情報を復号化する技術が確立されれば、障害者の意思伝達支援ツールとして、健康／福祉産業に貢献できる可能性がある。
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Report
(5 results)
Research Products
(27 results)
