Development of design and analysis for multistage-randomized trials for selecting optimal treatment regimes
Project/Area Number |
16K16015
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Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Research Field |
Statistical science
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
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Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 統計的因果推論 / 臨床試験 / 個別化医療 / 動的治療レジメ / セミパラメトリック推測 / 動的レジメ |
Outline of Final Research Achievements |
As an approach to "personalized medicine" for delivering better treatments to each patient, this research project focused on "dynamic treatment regimes," which use biomarker information varying with treatment sequence and/or response to previous treatment to adaptively select subsequent treatment strategy. Among the candidate dynamic regimes, we should select the "optimal treatment regime" that maximizes the efficacy on targeted long-term clinical outcomes through validated statistical methods applied to adequately designed clinical studies including multistage-randomized clinical trials. I have made some methodological contribution for tackling challenges in estimating optimal treatment regimes from a statistical causal inference perspective.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
適切な治療法の確立には、基礎研究だけでなく現実の患者を対象とした臨床データとその適切な統計解析が必要である。特に、長期にわたって治療法を計画するためには、最初に計画した治療法を遵守するだけではなく、臨床データの経過・変化に応じて、適応的に以降の治療を変更するような治療方針を取るべきである。このような一連の治療の流れを「治療レジメ」と呼び、中でも長期的なアウトカムを最も改善するものを「最適な治療レジメ」と呼ぶが、現実の医療データからこのような最適レジメを選ぶことは至難の業である。本研究課題では、「統計的因果推論」のアプローチを通して、統計的観点からこの目的を達成するための方法論的研究を行った。
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Report
(4 results)
Research Products
(16 results)
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[Presentation] 時間依存性交絡の調整2017
Author(s)
篠崎 智大
Organizer
2017年度日本計量生物学会年会 チュートリアル
Place of Presentation
東京
Year and Date
2017-03-16
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Invited
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