| Project/Area Number |
16K16035
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Research Field |
Software
|
|---|
| Research Institution | Toyohashi University of Technology |
|---|
Principal Investigator |
Nakamura Junya 豊橋技術科学大学, 情報メディア基盤センター, 助教 (60739746)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
|
| Budget Amount *help |
¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2016: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
|
|---|
| Keywords | BFTレプリケーション / パブリッククラウド / ビザンチン合意 / ビザンチン故障 / 分散システム / 分散アルゴリズム / クラウドコンピューティング / 耐故障 / クラウド / 耐ビザンチン故障 |
|---|
| Outline of Final Research Achievements |
Byzantine Fault Tolerant (BFT) replication can realize fault tolerance for general services defined as state machines against the strongest fault model, called Byzantine fault, which does not make any assumptions about fault behavior. In this research subject, we propose a method to realize an efficient and elastic BFT replication on cloud services such as Amazon Web Services. The proposed method makes it possible to select the best replica deployment for a user's purpose by exhaustively evaluating all possible replica deployments.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究課題では，BFTレプリケーションをクラウドサービス上で構築する際に重要となるレプリカ配置の決定問題について取り組んだ．BFTレプリケーションをクラウドサービスのような地理的に分散した環境で効率的に実現するための手法についてはこれまでいくつか提案されているものの，それらは既に決まっているレプリカ配置においてレプリカの役割を入れ替えることで性能を向上させるものだった．提案手法はそれらとは異なり，レプリカ配置そのものを決定する段階で利用できるという点が学術的な新規性である．
|
