Develepment of estimation model for search-request and edit-based similarity search
| Project/Area Number |
16K16137
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Kansei informatics
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| Research Institution | Prefectural University of Kumamoto |
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Principal Investigator |
Ishibashi Ken 熊本県立大学, 総合管理学部, 准教授 (70749118)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 類似検索 / ユーザインターフェース / フォント / 形状 / 印象 / リボン / テクスチャ / 進化計算 / 編集ツール / テクスチャ検索 / 印象調査 / ペインティングツール / 可視化 / 編集ベース / スケッチベース / 感性情報学 / 検索 / 推定モデル / 編集 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The sketch-based search method is a conventional interactive search method. However, the disadvantages that are required users' drawing skills and precise goals on their mind decrease the effectiveness of the search performance. Thus, this study proposes a novel similarity search method with an editorial deformation tool. The proposed method enables users to obtain their target content even though they do not have a concrete idea in their mind. In addition, this study clarified a relationship between 3D shapes and their mental pictures.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
既存のスケッチ入力の検索手法は、柔軟に情報を入力できる点でメリットがあるものの、描画技術の不足や所望するコンテンツのイメージが抽象な場合に、その検索性能を十分に発揮できない問題が内在する。本研究で提案した編集ベースの手法は、そのデメリットを解決しつつ、柔軟な検索を可能にしている。新たな検索手法を提案できた点では、UI研究における学術的意義があるといえる。また、形状と心象との関係性を明らかにする調査を行い、実用におけるフォント、リボン、水引に関する知見がそれぞれ得らえた。この知見は、日常生活でのプレゼント交換といったコミュニケーション手段を円滑化し、社会的にも意義のあるものだといえる。
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Report
(4 results)
Research Products
(10 results)
