| Project/Area Number |
16K19224
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Medical Physics and Radiological Technology
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| Research Institution | Yamagata University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 適応放射線治療 / Cone-beam CT / 自動再計画 / 変形画像位置合わせ / 3Dプリンタ / 放射線治療 / 変形画像レジストレーション |
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| Outline of Final Research Achievements |
The objective of this study is to develop the automated replanning system for three-dimensional conformal radiotherapy using cone-beam CT, which used for patient positioning. To realizing this system, I developed 1) a novel deformable image registration algorithm to accurately estimate the patient deformation over time, 2) anthropomorphic phantoms to simulate patient deformation and to evaluate the accuracy of the developed registration algorithm, and 3) automated replanning software.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
近年、放射線治療期間中に生じる患者の体型の変化、腫瘍の縮小や増大、腫瘍周辺の正常臓器の位置の変化等に応じて治療計画の修正を行う「適応放射線治療」が行われ始めている。しかしながら、この治療は多大な労力や時間を要し、現状では限られた症例の限られた状況でしか行われない。
本研究の最終目的は、適応放射線治療をより簡便に行うためのシステム構築であり、今回、そのために必要な要素技術の開発を行った。これらの技術を統合することで、自動で治療計画の修正を行うことのできるシステムが作成可能であると考えられる。将来展望として、このシステムを用いることで患者の治療成績向上及び副作用軽減に繋がることが期待される。
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