Network meta-analysis in diabetes
| Project/Area Number |
16K20965
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Epidemiology and preventive medicine
Hygiene and public health
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
Yamada Tomohide 東京大学, 医学部附属病院, 登録研究員 (10755705)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | ネットワークメタアナリシス / メタアナリシス / 糖尿病 / 心血管疾患 / 肥満 / 人工知能 / 系統的レビュー / 根拠に基づく医療 |
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| Outline of Final Research Achievements |
Network meta-analysis is a method that pools evidence from randomised controlled trials that compare two or more treatments, but where each trial may compare different treatments. Network meta-analysis allows one to simultaneously estimate relative effectiveness for any pair of treatments in the evidence network.
We performed some network meta-analyses to assess the efficacy and safety of treatments in diabetes.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の目的は、ネットワークメタアナリシスの手法を用いて、糖尿病領域における質の高いランダム化比較試験について、治療法間での治療効果や安全性の比較を行うことである。
世界の糖尿病・生活習慣病に関するランダム化比較試験を統合し、診療ガイドラインの策定に有益なエビデンスを提供することで、世界の糖尿病の治療・予防ガイドラインの礎となる。
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Report
(4 results)
Research Products
(7 results)
