| Project/Area Number |
16KK0074
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| Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Economic statistics
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| Research Institution | Hitotsubashi University (2017, 2019)
Tokyo Institute of Technology (2016) |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2017 – 2019
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥13,260,000 (Direct Cost: ¥10,200,000、Indirect Cost: ¥3,060,000)
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| Keywords | 経験尤度法 / セミパラメトリックモデル / 統計的推測 |
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| Outline of Final Research Achievements |
First, we proposed new statistical inference methods for general semiparametric models by empirical likelihood and developed a nonstandard asymptotic theory to improve their statistical properties. Second, we proposed new statistical inference methods for volatility measures in high frequency data environments by nonparametric likelihood and discussed their statistical properties. Third, we performed empirical studies on the impact of safe water on infectious disease using semi/nonparametric models.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
近年の計量経済分析において、関数形についての仮定をできるだけ置かないセミ・ノンパラメトリックモデルは不可欠なものとなってきている。しかし、セミ・ノンパラメトリックモデルは「モデルの特定化バイアス」を軽減することができる一方、置かれている仮定が少ないために様々な統計的推測における問題が生じることがあり、信頼性の高い統計的推測法の開発は重要な課題である。本研究では、いくつかの具体的なセミパラメトリックモデルにおいて新たな統計的推測法を開発するとともに、一般のセミパラメトリックモデルにおける統計的推測理論の構築のために有益ないくつかの理論的結果を導出した。
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