Project/Area Number |
17300089
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Statistical science
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Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
KONISHI Sadanori Kyushu University, 大学院・数理学研究院, 教授 (40090550)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
NISHII Ryuei 九州大学, 大学院・数理学研究院, 教授 (40127684)
MAESONO Yoshihiko 九州大学, 大学院・数理学研究院, 教授 (30173701)
HYAKUTAKE Hiroto 九州大学, 大学院・数理学研究院, 准教授 (70181120)
NINOMIYA Yoshiyuki 九州大学, 大学院・数理学研究院, 准教授 (50343330)
MASUDA Hiroki 九州大学, 大学院・数理学研究院, 助教 (10380669)
内田 雅之 九州大学, 大学院数理学研究院, 助教授 (70280526)
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Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
UCHIDA Masayuki 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 准教授 (70280526)
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Project Period (FY) |
2005 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥14,870,000 (Direct Cost: ¥12,800,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
Fiscal Year 2008: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2007: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2006: ¥2,900,000 (Direct Cost: ¥2,900,000)
Fiscal Year 2005: ¥3,000,000 (Direct Cost: ¥3,000,000)
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Keywords | 非線形モデリング / 関数データ解析 / 機械学習 / ベイズ理論 / カーネル法 / 計算統計 / 確率過程 / 共分散構造分析 / 因子分析モデル / プロフィールモデル / 多変量確率過程 / 学習理論 / 統計的漸近理論 / モデル選択 / 拡散過程 / 識別・判別 / 空間データ解析 / 統計的学習理論 / 漸近理論 / 非正則モデル / 高次非線形モデリング / モデル評価基準 |
Research Abstract |
高次元データに基づく複雑現象解明を目的として, 非線形多変量解析の理論・方法論の開発研究と応用研究に取り組み, 現象の構造を有効に捉える非線形回帰モデリング, ロジスティックモデルに基づく非線形識別・判別法, リスクを定量的に評価・予測するリスク予測モデルを提唱した. また, 観測・測定されたデータを関数化処理し, 処理した関数化データ集合に基づく解析手法について研究し, 回帰, 識別・判別, 次元圧縮に関して, 関数データ解析手法を提唱することができた. 開発した解析手法は, 生命科学, システム工学, 地球環境科学などの問題解決に応用した.
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