The variety induced from incomplete data and thefoundation of systems optimization and decision support techniques based on modal concepts
Project/Area Number |
17310098
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Social systems engineering/Safety system
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
INUIGUCHI Masahiro Osaka University, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (60193570)
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Project Period (FY) |
2005 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥5,960,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2006: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2005: ¥2,200,000 (Direct Cost: ¥2,200,000)
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Keywords | ファジィ理論 / 数理計画法 / ラフ集合理論 / 区間解析 / データ解析 / 可能性理論 / DEA / 証拠理論 / ファジィ数理計画法 / ロバストネス / 必然性測度 / 包絡線解析(DEA) / Bipolarity / ラフ集合 / Imprecise決定表 / ルール抽出 / 最適性概念 / シンプレックス法 / 支配関係に基づくラフ集合 / 構造に基づく縮約 / ファジィラフ集合 / Benderの分解原理 / 支配関係 / 包絡分析法(DEA) / 可変精度ラフ集合 / 属性縮約 / 様相性 |
Research Abstract |
本研究では, 不完全なデータの下での最適化, 評価, データ解析について研究した. 不明確な係数をもつ線形計画問題の新たな最適解やロバスト性を有する解の求解法につて提案した. 区間入出力データに基づく事業体の効率性評価について考察し, データの不明確性により効率性の質的解析が可能となるとともに, 効率度が定量的に求められることを示した. 評価が不明確なデータ表や属性値が序数的なデータ表などに対するラフ集合による解析法を提案した.
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Report
(5 results)
Research Products
(58 results)