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Smart analytics for online social activities

Research Project

Project/Area Number 17H04681
Research Category

Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Multimedia database
Research InstitutionOsaka University (2019-2020)
Kumamoto University (2017-2018)

Principal Investigator

Matsubara Yasuko  大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (00721739)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥15,080,000 (Direct Cost: ¥11,600,000、Indirect Cost: ¥3,480,000)
Fiscal Year 2019: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Keywords時系列ビッグデータ / 非線形モデル学習 / テンソル解析 / リアルタイム予測 / 動的要因分析 / Web情報解析 / 非線形時系列解析 / ビッグデータ / 非線形テンソル解析 / データマイニング / データベース / ビッグデータ解析 / Web / 将来予測 / 時系列データ
Outline of Final Research Achievements

The objective of this project is to develop fundamental technologies for the real-time modeling and forecasting of online social activities.
Specifically, our proposed algorithms (namely, non-linear tensor analysis and real-time mining and forecasting) can handle a wide variety of big time-series data, and capture the latent interaction between social events, and forecast future social activities.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究で開発したオンライン社会活動情報の解析技術は、人々や企業の活動、そしてその関係性を把握してリアルタイムに将来予測を行うことを可能にする。この研究成果を応用することで、特定のビジネスのみならず、社会経済の活性化、環境、防災やエネルギーなど、重要な社会問題を解決するための効果的なアプローチとして期待できる。また、本研究成果を発展させることで、今後は社会活動情報のみならずIoTビッグデータ解析に適用し、製造業DXや次世代モビリティのためのAI技術に関する研究開発を行うことが可能となる。

Report

(5 results)
  • 2020 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (32 results)

All 2021 2020 2019 2018 2017 2016

All Journal Article (11 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Peer Reviewed: 11 results,  Open Access: 5 results,  Acknowledgement Compliant: 2 results) Presentation (15 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 4 results) Patent(Industrial Property Rights) (6 results) (of which Overseas: 3 results)

  • [Journal Article] 大規模疫病データのための将来予測アルゴリズム2021

    • Author(s)
      木村 輔, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース

      Volume: 14 Pages: 10-19

    • NAID

      170000184858

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] オンライン活動データストリームのための非線形モデル解析2021

    • Author(s)
      川畑光希,松原靖子,本田崇人,櫻井保志
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース

      Volume: -

    • NAID

      170000185023

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams2020

    • Author(s)
      Kawabata Koki, Matsubara Yasuko, Honda Takato, Sakurai Yasushi
    • Journal Title

      ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

      Volume: - Pages: 2093-2102

    • DOI

      10.1145/3394486.3403260

    • NAID

      170000185023

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Real-time Forecasting of Non-linear Competing Online Activities2020

    • Author(s)
      Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    • Journal Title

      Journal of Information Processing

      Volume: 28 Pages: 333-342

    • NAID

      130007843344

    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測2020

    • Author(s)
      本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース

      Volume: 13 Pages: 8-19

    • NAID

      170000181620

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Dynamic Modeling and Forecasting of Time-evolving Data Streams2019

    • Author(s)
      Matsubara Yasuko、Sakurai Yasushi
    • Journal Title

      ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

      Volume: 2019 Pages: 458-468

    • DOI

      10.1145/3292500.3330947

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams2019

    • Author(s)
      Kawabata Koki、Matsubara Yasuko、Sakurai Yasushi
    • Journal Title

      ACM International Conference on Information and Knowledge Management

      Volume: 2019 Pages: 1733-1742

    • DOI

      10.1145/3357384.3358002

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Multi-aspect Mining of Complex Sensor Sequences2019

    • Author(s)
      Honda Takato、Matsubara Yasuko、Neyama Ryo、Abe Mutsumi、Sakurai Yasushi
    • Journal Title

      IEEE International Conference on Data Mining

      Volume: 2019 Pages: 299-308

    • DOI

      10.1109/icdm.2019.00040

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム2018

    • Author(s)
      川畑 光希 , 松原 靖子 , 櫻井 保志
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌:データベース, 2018, Vol.11 No.1, pp. 1-10, 2018, 4月17日.

      Volume: 11 Pages: 1-10

    • NAID

      170000149469

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Non-linear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks2017

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, B. Aditya Prakash, Lei Li, Christos Faloutsos
    • Journal Title

      ACM Transactions on the Web (TWEB)

      Volume: 11 Issue: 2 Pages: 1-40

    • DOI

      10.1145/3057741

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Ecosystem on the Web: non-linear mining and forecasting of co-evolving online activities2016

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai, Christos Faloutsos
    • Journal Title

      World Wide Web

      Volume: - Issue: 3 Pages: 1-27

    • DOI

      10.1007/s11280-016-0389-x

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research / Acknowledgement Compliant
  • [Presentation] Nonlinear Dynamics of Information Diffusion in Social Networks2020

    • Author(s)
      松原 靖子
    • Organizer
      第36回電気通信普及財団賞及び2020年度助成援助金贈呈式, テレコムシステム技術賞受賞者代表講演
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測2020

    • Author(s)
      川畑 光希, 松原 靖子, 本田 崇人, 今井 優作, 田嶋 優樹, 櫻井 保志
    • Organizer
      2020年度人工知能学会全国大会 (第34回)
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 大規模データストリームの動的モデル学習と将来予測2019

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志
    • Organizer
      第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019)
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 時系列ビッグデータの特徴自動抽出とリアルタイム将来予測2019

    • Author(s)
      松原 靖子
    • Organizer
      第7回アライアンス若手研究交流会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 大規模IoTセンサデータの長期的イベント予測2019

    • Author(s)
      本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志
    • Organizer
      第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019)
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 大規模時系列テンソルからの長期イベント予測2019

    • Author(s)
      本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志
    • Organizer
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020) 論文集, E5-3
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 共通パターンを用いた時系列データの弱教師ありセグメンテーション2019

    • Author(s)
      入船恭彰, 松原靖子, 佐藤貴大, 有次正義, 櫻井保志
    • Organizer
      第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020) 論文集, E6-3
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] Dynamic Modeling and Forecasting of Big Time-series Data2019

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara
    • Organizer
      Dagstuhl Seminar 19282, "Data Series Management"
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 時系列ビッグデータ解析の新たな展開2018

    • Author(s)
      松原靖子
    • Organizer
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 弱ラベルを用いた時系列データへの詳細ラベル付与2018

    • Author(s)
      入船 恭彰 (熊大),松原 靖子 (熊大),川畑 光希 (熊大),山室 冴 (熊大),浦 晃 (富士通研),河東 孝 (富士通研),梅田 裕平 (富士通研),小橋 博道 (富士通研),稲越 宏弥 (Fujitsu Laboratories of Europe Ltd.),櫻井 保志 (熊大)
    • Organizer
      第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Dynamic Modeling and Forecasting of Time-evolving Data Streams2018

    • Author(s)
      Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    • Organizer
      ACM SIGKDD
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム2017

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志
    • Organizer
      情報処理学会Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017)
    • Place of Presentation
      お茶の水女子大学
    • Year and Date
      2017-09-18
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 大規模疫病データのための非線形モデル解析2017

    • Author(s)
      松原 靖子, 櫻井 保志
    • Organizer
      情報処理学会Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017)
    • Place of Presentation
      お茶の水女子大学
    • Year and Date
      2017-09-18
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] 深層学習を用いた 電子カルテ医療情報の多角的解析2017

    • Author(s)
      衛藤 亮太, 松原 靖子, 山下 和人, 國澤 進, 今中 雄一, 櫻井 保志
    • Organizer
      情報処理学会Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017)
    • Place of Presentation
      お茶の水女子大学
    • Year and Date
      2017-09-18
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] Automatic and Effective Mining of Coevolving Online Activities2017

    • Author(s)
      Thinh Minh Do, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai
    • Organizer
      Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)
    • Place of Presentation
      Jeju, South Korea
    • Year and Date
      2017-05-23
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Patent(Industrial Property Rights)] イベント予測システム、イベント予測方法およびプログラム2021

    • Inventor(s)
      本田崇人, 松原靖子, 川畑光希, 櫻井保志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人大阪大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2021
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Overseas
  • [Patent(Industrial Property Rights)] 予測装置、予測方法及びプログラム2020

    • Inventor(s)
      松原靖子,櫻井保志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人大阪大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2020
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Overseas
  • [Patent(Industrial Property Rights)] 時系列テンソルデータのための予測装置、予測方法、及びプログラム2020

    • Inventor(s)
      川畑光希,松原靖子,本田崇人,櫻井保志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人大阪大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2020-139168
    • Filing Date
      2020
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Patent(Industrial Property Rights)] 時系列解析に基づくイベント予測装置、イベント予測方法およびプログラム2020

    • Inventor(s)
      本田崇人,松原靖子,川畑光希,櫻井保志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人大阪大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2020-008388
    • Filing Date
      2020
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Patent(Industrial Property Rights)] Allocation method, allocating device, and computer-readable recording medium2020

    • Inventor(s)
      Y. Sakurai, Y. Matsubara, et al.
    • Industrial Property Rights Holder
      Fujitsu Limited, Kumamoto Univ.
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2020
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Overseas
  • [Patent(Industrial Property Rights)] 予測装置、予測方法及びプログラム2019

    • Inventor(s)
      松原靖子,櫻井保志
    • Industrial Property Rights Holder
      国立大学法人大阪大学
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Industrial Property Number
      2019-142295
    • Filing Date
      2019
    • Related Report
      2019 Annual Research Report

URL: 

Published: 2017-04-28   Modified: 2022-01-27  

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