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Discovering inter-omics regulatory factors from multi-omics data based on structured covariance model

Research Project

Project/Area Number 17J01882
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Life / Health / Medical informatics
Research InstitutionNational Institute of Advanced Industrial Science and Technology

Principal Investigator

河口 理紗  国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能知能研究センター, 特別研究員(PD)

Project Period (FY) 2017-04-26 – 2020-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywordsマルチオミクス / 再現性 / バッチエフェクト / 共発現ネットワーク / ハイスループット構造解析
Outline of Annual Research Achievements

本年度は、前年度に続いてRNAの構造解析のデータの統合解析のためのアルゴリズムであるreactIDRの開発を行い、SHAPE-MAPやDMS-Seqなど異なるデータに対しても適用できるよう改良を行った。開発したアルゴリズムとその解析結果についての論文が、国際会議APBC2019での口頭発表に採択され、プロシーディングスが出版され、さらなる発展的な研究につながることが期待される。
また、シンシナティ大学佐々木敦朗准教授らのグループとの共同研究で、グリオブラストーマにおける代謝を様々に変化させたときのトランスクリプトームの解析の結果から、変動遺伝子の共通因子を見つけることで、最終的にグリオブラストーマにおけるIMPDH遺伝子の新たな機能の発見に寄与することができ、解析結果が出版予定である。また同グループとの共同研究により、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボロームの複数のオミクス情報からそれらの共発現ネットワークの統合的な解析を行い、がん関連遺伝子の新たな制御メカニズムを共同研究者らとともに明らかにすることができた。加えて、このような複数オミクス層におけるエンリッチメント解析における事前分布と、それに基づき各サンプルごとに特異性の高い解析を行うための手法開発をコールドスプリングハーバー研究所のGillis准教授との共同研究において実施した。
さらに、医療画像の分野でのオミクス情報統合において現状最大の問題である、転移学習における精度の低下を改善するために、画像特徴に含まれるバッチエフェクトや画像特徴間の相関関係などの構造パターンを次元圧縮により抽出し、転移学習の精度を最大限に維持するロバストなラジオゲノミクス手法の開発に取り組んだ。これによりラジオゲノミクス研究のさらなる発展と、画像情報以外への応用が期待される。得られた結果については近日中に学術誌に投稿する予定である。

Research Progress Status

翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。

Report

(2 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (17 results)

All 2019 2018 2017 Other

All Int'l Joint Research (3 results) Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (11 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 2 results) Book (1 results)

  • [Int'l Joint Research] シンシナティ大学(米国)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] コールドスプリングハーバー研究所(米国)

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Int'l Joint Research] シンシナティ大学(米国)

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Journal Article] reactIDR: evaluation of the statistical reproducibility of high-throughput structural analyses towards a robust RNA structure prediction2019

    • Author(s)
      Kawaguchi Risa、Kiryu Hisanori、Iwakiri Junichi、Sese Jun
    • Journal Title

      BMC Bioinformatics

      Volume: 20 Issue: 3 Pages: 130-130

    • DOI

      10.1186/s12859-019-2645-4

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] IMP dehydrogenase-2 drives aberrant nucleolar activity and structure in glioblastoma2019

    • Author(s)
      Satoshi Kofuji, Akiyoshi Hirayama, Alexander Otto Eberhardt, Risa Kawaguchi, et al.
    • Journal Title

      Nature cell biology

      Volume: 印刷中

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] reactIDR: Evaluation of the statistical reproducibility of high-throughput structural analyses for a robust RNA reactivity classification2019

    • Author(s)
      Risa Kawaguchi, Hisanori Kiryu, Junichi Iwakiri and Jun Sese
    • Organizer
      The 17th Asia Pacific Bioinformatics Conference
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] When, how, and why a GTP sensor has emerged2018

    • Author(s)
      Risa Kawaguchi
    • Organizer
      The 41st Annual Meeting of the Molecular Biology Society of Japan
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 神経膠腫の初回術前 MRI 画像に対する網羅的画像特徴を用いた遺伝子情報予測2018

    • Author(s)
      Risa Kawaguchi
    • Organizer
      The 36th Annual Meeting of the Japan Society for Neuro-Oncology
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] マルチオミクスデータにおけるエンリッチメント解析の傾向と対策2018

    • Author(s)
      河口理紗, Jesse Gillis
    • Organizer
      Life Science Frontier Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 機械学習を利用したMRI画像によるグリオーマ患者のゲノム・エピゲノム情報予測2018

    • Author(s)
      河口理紗, 高橋雅道, 三宅基隆, 木下学, 市村幸一, 浜本隆二, 成田善孝, 瀬々潤
    • Organizer
      Informatics In Biology, Medicine and Pharmacology (IIBMP) 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 再現性を考慮したハイスループット構造解析によるRNA二次構造予測のための統計的アプローチ2017

    • Author(s)
      河口 理紗
    • Organizer
      NGS現場の会第5回研究会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] Machine-learning approach to predict prognosis from MRI images and genomic features in glioblastoma2017

    • Author(s)
      河口 理紗
    • Organizer
      第76回日本癌学会学術総会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] reactIDR: 再現性を考慮したハイスループットRNA構造解析のための統計的アプローチ2017

    • Author(s)
      河口 理紗
    • Organizer
      生命情報科学若手の会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Presentation] Time-course multiomics analysis to reveal a hidden connection between GTP metabolism and tumorigenesis2017

    • Author(s)
      河口 理紗
    • Organizer
      2017年度生命科学系学会合同年次大会
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Multi-omics analyses to reveal the mechanism of GTP sensor2017

    • Author(s)
      Risa Kawaguchi
    • Organizer
      第一回国際GTPシンポジウム
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] reactIDR: Statistical approach to robust RNA reactivity classification based on reproducible high-throughput structure analyses2017

    • Author(s)
      Risa Kawaguchi
    • Organizer
      ISMB/ECCB 2017
    • Related Report
      2017 Annual Research Report
  • [Book] 実験医学増刊 Vol.35 No.10 がん代謝 ワールブルグを超えて全容解明に挑む2017

    • Author(s)
      小藤智史,池田幸樹,Kara Wolfe,Jaskirat Randhawa,河口理紗,島田裕子,小藤香織,佐々木美加,奥村晃市,竹内 恒,千田俊哉,佐々木敦朗(2.7 GTP代謝)
    • Total Pages
      231
    • Publisher
      羊土社
    • ISBN
      9784758103633
    • Related Report
      2017 Annual Research Report

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Published: 2017-05-25   Modified: 2024-03-26  

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