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ビッグデータ解析に基づく医薬品副作用のリスク因子・分子機序の推定及び実験的検証

Research Project

Project/Area Number 17J08937
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Pharmacology in pharmacy
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

長島 卓也  京都大学, 薬学研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2017-04-26 – 2020-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥2,500,000 (Direct Cost: ¥2,500,000)
Fiscal Year 2019: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2018: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2017: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Keywords薬物有害事象 / 有害事象ビッグデータ / FAERS / レセプト
Outline of Annual Research Achievements

本研究は薬剤疫学分野と実験薬理学分野という異分野の研究手法を取り入れた分野横断型研究であるが, 前者が多種多様な背景を有する患者データの後方視的解析を中心とする一方, 後者は統制された条件下における前方視的な動物・細胞実験を中心としているため, 扱うデータの性質・表現・解析及び解釈に必要とされる「常識」が大きく異なる. 昨年度はこの認識が不十分であったため, 研究者間で上手くコミュニケーションを取れず誤解を招いてしまう局面が度々生じてしまっていたが, 今年度は薬剤疫学分野におけるこれらの「常識」を, 実験薬理学研究者に伝わる形に整理し, 必要な統計解析技術, 適切な解釈の仕方, 手法の限界及びその対策について検討を重ねたことで, 状況は概ね改善されてきた. 結果として, 研究の進行は全体的に遅れてしまうことになったものの, 現在ではクエチアピン誘発糖尿病を含む複数の課題について, 臨床ビッグデータ解析を用いた仮説の導出, 動物・細胞を用いた薬理学的実験検証, 新規の分子メカニズムの解明という当初の計画通りに研究を進めることができている. 今後はこれらの研究成果を論文の形にまとめ公表することを目標とし, それに加えて, 分子から臨床までを統合する新たな研究スタイルの確立を目指し, 本研究のような分野横断型研究を進める上でつまずいた点や困難であった点, 各分野における研究手法の利点・欠点についても整理・考察しまとめることを検討している.

Research Progress Status

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report
  • 2017 Annual Research Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2020 2018

All Journal Article (2 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Drug Repositioning and Target Finding Based on Clinical Evidence2020

    • Author(s)
      Kaneko Shuji、Nagashima Takuya
    • Journal Title

      Biological and Pharmaceutical Bulletin

      Volume: 43 Issue: 3 Pages: 362-365

    • DOI

      10.1248/bpb.b19-00929

    • NAID

      130007804441

    • ISSN
      0918-6158, 1347-5215
    • Year and Date
      2020-03-01
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Data mining approach for the treatment of drug adverse effects: olanzapine-induced hyperglycemia can be inhibited by vitamin D2018

    • Author(s)
      Konaka, Yuina; Furuta, Haruka; Nagashima, Takuya; Kaneko, Shuji
    • Journal Title

      ELCAS Journal

      Volume: 3 Pages: 16-19

    • Related Report
      2017 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Prevention of antipsychotic-induced hyperglycemia by vitamin D: a data mining prediction followed by experimental exploration of the molecular mechanism2018

    • Author(s)
      Takuya Nagashima, Takayuki Nakagawa, Shuji Kaneko
    • Organizer
      第18回国際薬理学・臨床薬理学会議 (WCP2018)
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2017-05-25   Modified: 2024-03-26  

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