Design of Optimal Online Algorithms by Analytical Estimation of Work Functions
| Project/Area Number |
17K00010
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Theory of informatics
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2019: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2017: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | オンラインアルゴリズム / ページ移動問題 / k-外平面グラフ / ファイル配置問題 / オンラインシュタイナー木問題 / 仕事関数 / アルゴリズム |
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| Outline of Final Research Achievements |
We studied online algorithms and obtained the following results. First, we proposed an algorithm improving the previous algorithms for the page migration problem on the Euclidean space. Then, through a better embedding of k-outer planar graphs into random tree networks, we obtained online algorithms improving the previous algorithms for various online problems. This embedding also gives a better approximation algorithms for various problems.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
オンライン問題の幅広いクラスに対して既存研究を超える性能のアルゴリズム，ならびに様々な最適化問題に対する近似アルゴリズムを与えており，学術的に意義がある．これらのオンライン問題は現時点までに得られた情報のみから将来に渡ってコストを最小化するようなシステム構築や運用に付随する，困難であるが現実的に重要な課題の解決方法を提示するもので，社会的にも意義がある．
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Report
(4 results)
Research Products
(5 results)
