Vector Image Retrieval Considering the Similarity of Essential Parts of Images

• Project/Area Number: 17K00153
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Multimedia database
• Research Institution: Kansai University (2018-2019); Niigata University (2017)
• Principal Investigator: Hayashi Takahiro 関西大学, 総合情報学部, 教授 (60342490)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2020-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2019)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2017: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
• Keywords: ベクタ画像 / 画像検索 / 情報検索 / 要部観察 / 類似画像検索

Outline of Final Research Achievements

To develop a vector image retrieval system considering on the similarity of essential parts of images, the following subjects were investigated. (1) Gestalt grouping principles were computationally modeled for extracting essential parts from a vector image. (2) A raster-to-vector image conversion algorithm was developed and experimentally evaluated. (3) An algorithm for evaluating the similarity between a pair of essentail parts in vector images was developed and experimentally evaluated. (4) A fast algorithm for similarity retrieval of vector images was developed and experimentally evaluated.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ベクタ画像は、画像内部に存在する個々の図形オブジェクトごとに構造情報が独立して記録される画像形式であり近年利用が急増している。一方で，ベクタ画像を対象とした類似検索の研究開発は研究開発の途上にあり、特に、要部観察に基づく類似ベクタ画像検索についてはその効果は確認されていなかった。本研究はこの点に着目し、要部観察に基づく類似検索の仕組みをベクタ画像の検索へと応用した点が意義がある。

Research Products

• [Journal Article] A Scoring Model of Figural Goodness and Its Application to Contour Completion Problems (2019)
  • Author(s): Takahiro Hayashi, Koji Abe
  • Journal Title: Proceedings of IEEE International Sympoisum on Multimedia Volume: なし Pages: 303-306
  • DOI: 10.1109/ism46123.2019.00067
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Similar Trademark Image Retrieval with Hybrid Matching (2018)
  • Author(s): Shun Tsuchida, Takahiro Hayashi
  • Journal Title: Proceedings of Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Management Systems Volume: なし
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Similarity Retrieval of Trademark Images by Vector Graphics Based on Shape Characteristics of Components (2018)
  • Author(s): K. Abe, H. Morita, T. Hayashi
  • Journal Title: Proc. of 2018 10th International Conference on Computer and Automation Engineering Volume: なし Pages: 82-86
  • DOI: 10.1145/3192975.3192988
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Presentation] ベクタ画像内の線オブジェクトに対する群化強度を測定するための特徴量 (2019)
  • Author(s): 有村 航太，阿部 孝司，林 貴宏
  • Organizer: 電子情報通信学会 関西支部 第 24 回 学生会研究発表講演会
• [Presentation] ハイブリッド照合による局所画像検索の検討 (2019)
  • Author(s): 土田峻，林貴宏
  • Organizer: Japan-China Workshop on Industrial Enginnering and ICT
• [Presentation] 動的代理クエリ選択に基づく間接照合による類似商標検索の検討 (2018)
  • Author(s): 土田峻，阿部貴志，林貴宏
  • Organizer: 電子情報通信学会信越支部大会
• [Presentation] タッチ教示による角層細胞計測支援システムの開発と評価 (2018)
  • Author(s): 奥山 隆史，榎本 洸一郎，田中 武則，水谷 多恵子，岡野 由利，正木 仁，林 貴宏
  • Organizer: 動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA2018)
• [Presentation] Intelligent Image Resizing of Travel Photos to Proper Aspect Ratio (2017)
  • Author(s): Genki Yamamoto, Takahiro Hayash
  • Organizer: Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Management Systems
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 画像切抜き技術を用いた角層細胞面積計測法の開発 (2017)
  • Author(s): 奥山 隆史，榎本 洸一郎，田中 武則，水谷 多恵子，岡野 由利，正木 仁，林 貴宏
  • Organizer: 日本化粧品技術者会第81回SCCJ研究討論会講演要旨集
• [Presentation] 画像オブジェクトの線対称性を利用したテクスチャ補完の検討 (2017)
  • Author(s): 廣瀬優，林貴宏
  • Organizer: 電子情報通信学会信越支部大会
• [Presentation] 動的代理クエリ選択に基づく間接照合による類似図形検索の検討 (2017)
  • Author(s): 土田峻，林貴宏
  • Organizer: 電子情報通信学会信越支部大会
• [Presentation] ベクタ画像を用いた類似商標検索システム (2017)
  • Author(s): 盛田宏幸，阿部孝司，林貴宏
  • Organizer: 電子情報通信学会ソサイエティ大会