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Development of Evaluation Method and Standard Data Set for Fun of Humor

Research Project

Project/Area Number 17K00294
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Intelligent informatics
Research InstitutionHokkaido University

Principal Investigator

ARAKI KENJI  北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (50202742)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 内田 ゆず  北海学園大学, 工学部, 准教授 (80583575)
佐山 公一  小樽商科大学, 商学部, 教授 (90271733)
谷津 元樹  青山学院大学, 理工学部, 助教 (30805015)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywordsユーモア / 駄洒落 / 面白さ / オノマトペ / 皮肉 / 対話破綻回避 / 動画コメント / データベース / 面白さの評価手法 / ストーリージョーク / 自然言語処理
Outline of Final Research Achievements

Maintaining mental health has become a social issue due to the refraining from going out with the new Corona. In this research project, a humor database, which is the basis for recognizing and generating humor that is as fun as or more than talking to humans by scientifically elucidating the mechanism of the fun of humor and realizing it through engineering, is provided. We constructed and analyzed various humors such as pun analysis, recognition and automatic generation, avoiding dialogue breakdown due to humor by dialogue system, onomatopoeia analysis, analysis of mechanism of cognitive science fun, and detection of irony. In addition, we have been released to the public on HP as the pun database (67,000 puns) with information such as the degree of interest, and are widely used.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究成果の学術的意義としては,これまでユーモアの研究については,大規模なデータベースが存在せず,各研究者が独自に収集した小規模なデータを用いて評価実験を行ってきた.このような現状に対して,本研究課題では面白さのスコア,駄洒落の分類,構造などの種々の情報を付与した67,000件の駄洒落データベースを構築し,公開することによりユーモア研究の研究基盤を確立したことにある.また,社会的意義としては,新型コロナによる外出自粛などにより最近顕著な問題となっている精神的な健康を維持するために,人間を超える面白いユーモアを生成する技術の開発を促進することに貢献することである.

Report

(4 results)
  • 2019 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • Research Products

    (18 results)

All 2020 2019 2018 2017 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (14 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] Analysis of Onomatopoeia Words in Japanese Puns2020

    • Author(s)
      内田ゆず, 荒木健治
    • Journal Title

      Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

      Volume: 32 Issue: 1 Pages: 507-511

    • DOI

      10.3156/jsoft.32.1_507

    • NAID

      130007798551

    • ISSN
      1347-7986, 1881-7203
    • Year and Date
      2020-02-15
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 計算機で言葉の意味を扱う難しさーオノマトペのあいまいさを例にー2018

    • Author(s)
      内田ゆず
    • Journal Title

      知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌)

      Volume: 30,4 Pages: 28-30

    • NAID

      130007887708

    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] AIが駄洒落の面白さを識別する ― 面白さの識別に必要な心理的要因 ―2020

    • Author(s)
      佐山公一,荒木健治,片岡駿
    • Organizer
      第64回ことば工学研究会, 65-70
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 皮肉の核の分析および自動抽出手法2019

    • Author(s)
      魚住惟,内田ゆず,荒木健治
    • Organizer
      第63回ことば工学研究会, 17-23
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 駄洒落データベースを用いた面白さの評価及び分析2019

    • Author(s)
      荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹
    • Organizer
      第63回ことば工学研究会, 63-76
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 駄洒落検出用フレームワークの公開と動画コメントデータへの適用2019

    • Author(s)
      谷津元樹, 荒木健治
    • Organizer
      第63回ことば工学研究会, 77-78
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 動画コメントデータ及びブログ記事における駄洒落の抽出2019

    • Author(s)
      谷津元樹,荒木健治
    • Organizer
      情報処理学会第 81 回全国大会講演論文集, 23-24
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 皮肉検出における感情生起要因の有効性2018

    • Author(s)
      魚住ゆい,内田ゆず,荒木健治
    • Organizer
      第17回情報技術フォーラム(FIT2018)講演論文集, 163-164
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落を用いた雑談対話システムにおける対話破綻回避の有効性2018

    • Author(s)
      徐雲帆,荒木健治
    • Organizer
      第17回情報技術フォーラム(FIT2018)講演論文集, 161-162
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 雑談対話システムにおけるLSTMを用いた駄洒落による対話破綻回避の有効性2018

    • Author(s)
      徐云帆,荒木健治
    • Organizer
      第9回対話システムシンポジウム研究会資料, 143-148
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落理解過程のモデル化 -駄洒落の事例を手続きで分類する-2018

    • Author(s)
      佐山公一,荒木健治
    • Organizer
      第58回ことば工学研究会, 17-27
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落データベースの拡張及び分析2018

    • Author(s)
      荒木健治,佐山公一,内田ゆず,谷津元樹
    • Organizer
      第58回ことば工学研究会, 1-15
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落データベースを用いた駄洒落生成システムの性能評価2018

    • Author(s)
      荒木健治
    • Organizer
      第57回ことば工学研究会資料,39-48
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落に含まれるオノマトペの特徴分析2018

    • Author(s)
      内田ゆず,荒木健治
    • Organizer
      言語処理学会第23回年次大会発表論文集, 741-744
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 駄洒落データベースの構築及び分析2017

    • Author(s)
      荒木健治,内田ゆず,佐山公一,谷津元樹
    • Organizer
      第56回ことば工学研究会資料, 13-24
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] コンピュータが駄洒落で笑わせる?―駄洒落の面白さを認識する理解の手続きー2017

    • Author(s)
      佐山公一,荒木健治
    • Organizer
      第56回ことば工学研究会資料,25-32
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Remarks] 駄洒落データベース

    • URL

      http://arakilab.media.eng.hokudai.ac.jp/~araki/dajare.htm

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Remarks] djr_wpsm

    • URL

      https://gitlab.com/m-yatsu/djr_wpsm

    • Related Report
      2019 Annual Research Report

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Published: 2017-04-28   Modified: 2021-02-19  

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