| Project/Area Number |
17K00434
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Web informatics, Service informatics
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| Research Institution | 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等) |
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Principal Investigator |
Yamaguchi Atsuko 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (10346108)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小林 紀郎 国立研究開発法人理化学研究所, 情報システム本部, ユニットリーダー (20415160)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | 連合検索 / SPARQL / 生命科学データ統合 / リンクト・オープン・データ / RDF / 生命科学データベース / リンクトオープンデータ / メタデータ |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, in order to stably and efficiently use life science data provided by SPARQL endpoints distributed on the Web, we developed a federated search system for queries that trace the relationships between classes. To do so, by using information of classes and class-class relationships obtained by crawling each SPARQL endpoint, a federated class graph is constructed. We developed a federated search system that enables efficient searches across SPARQL endpoints by using the information of the path on the federated class graph.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の成果は，ウェブ上に分散した生命科学分野のRDFデータを柔軟に切り出すシステムLOD Surferの連合検索エンジンとして利用されている．LOD Surferは概念間をたどる連合検索システムを利用するウェブAPIを提供しており，生命科学分野のRDFデータを利用するアプリケーションを，それぞれのSPARQLエンドポイントのデータの内容を意識することなく，容易に構築することができる．
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