Development of a prediction method of bioconcentration for perfluoroalkyl acids
| Project/Area Number |
17K00637
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Environmental risk control and evaluation
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| Research Institution | Prefectural University of Kumamoto |
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Principal Investigator |
Kobayashi Jun 熊本県立大学, 環境共生学部, 准教授 (00414368)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2019: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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| Keywords | 生物濃縮 / ペルフルオロアルキル酸 / 魚類 / タンパク結合 / ペルフルオロアルキル酸化合物 / PFAA / 解離定数 / 取り込み速度定数 / 排泄速度定数 / 代謝速度定数 / ドッキングシミュレーション / 薬物代謝 / 両親媒性物質 / アルブミン / 結合定数 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this study, we aimed to develop a highly accurate bioconcentration prediction method for perfluoroalkyl acids (PFAAs). Bioconcentration experiments for rainbow trout, protein binding experiments, liver S9 metabolism experiments, and docking simulations were conducted. As the results of these experiments, bioconcentration factors (BCFs) and kinetic parameters such as half-lives of PFAAs were obtained. In addition, we clarified the reason why PFAA easily bioconcentrate by the protein binding experiments and the docking simulations. Further, our results indicated that BCFs of PFAAs can be predicted by using protein binding constants as variables.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究では、生物濃縮の予測精度が低いペルフルオロアルキル酸化合物（PFAAs）を対象に、暴露実験、生化学実験、シミュレーションを行い、なぜPFAAsは濃縮しやすいのか、またどのような変数を用いると高精度に予測ができるかについて検討した。その結果、PFAAsは構造類似物質の脂肪酸等と比べてタンパクと強く結合し、また肝臓で代謝されないため体内に残留しやすいことが示された。さらに、タンパク結合定数を変数として用いることで多数のPFAAsの生物濃縮係数を高い精度で予測できることを示した。本研究の結果は、野生生物に対するPFAAsの暴露評価やリスク評価の精緻化に貢献すると考えられる。
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Report
(4 results)
Research Products
(6 results)
