• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Marking support system by character recognition and sentence understanding for description-type answer sheets

Research Project

Project/Area Number 17K01123
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Educational technology
Research InstitutionSuzuka University of Medical Science (2020)
Mie University (2017-2019)

Principal Investigator

Tsuruoka Shinji  鈴鹿医療科学大学, 医用工学部, 教授 (30126982)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 高瀬 治彦  三重大学, 工学研究科, 教授 (10283516)
八神 寿徳  三重大学, 地域イノベーション推進機構, 准教授 (10402554)
川中 普晴  三重大学, 工学研究科, 准教授 (30437115)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Keywords文字認識 / 文書理解 / データサイエンス / デジタルトランスフォーメーション(DX) / 画像認識 / 教育システム / 知能情報処理 / 文字画像認識 / ドキュメント理解 / 文書理解システム / 手書き文字認識 / 機械学習 / 人工知能 / 深層学習 / 文書画像認識 / 自動採点システム / 文書画像処理 / 画像の分離 / 筆記癖(個性)の推定 / 教育工学 / 画像、文章
Outline of Final Research Achievements

In this research, we conducted basic research to create an automatic scoring system for handwritten answer sheets written in free text. That is, we have developed a system that automatically divides the answer area for each answer column for the handwritten answer sheet whose answer columns are separated by ruled lines, and separates the written multiple lines and the individual character area with high accuracy. Next, the character image written in the individual character area was recognized with high accuracy. Then, the possibility of an automatic scoring system was examined.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、デジタルトランスフォーメンション(DX)を推進するために必要となる答案用紙に手書きで書かれた自由記述文の文字認識に関する研究である。大学入試の共通テストでも手書き文字の導入が検討されたが、現在の文字認識の技術では手書き文字はコンピュータで認識することは難しく、断念された。この技術が完成すれば、自動採点は可能となり、初等教育、中等教育、高等教育において教員は宿題、レポート、答案などの採点業務から開放され、教員の過労を防止することができ、教育革命が起こる。

Report

(5 results)
  • 2020 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2019 2018 2017

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (3 results)

  • [Journal Article] Estinmation Method of Personal Dictionary for Handwritten Hiragana Character Recognition2019

    • Author(s)
      Naoki Hayashishita, Shinji Tsuruoka, Hirogaru Kawanaka
    • Journal Title

      Proc. of 4th International Conference on Information Technology (ICIT2019)

      Volume: 1 Pages: 250-255

    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Deep Residual Network(ResNet) with Fixed Filters on Handwritten Hiragana Character Recognition2019

    • Author(s)
      Naoki Hayashishita, Shinji Tsuruoka, Hiroharu Kawanaka
    • Journal Title

      Proc. of The 9th International Symposium for Sustainability by Engineering at Mie University (Research Area C)

      Volume: 1 Pages: 39-40

    • Related Report
      2019 Research-status Report
  • [Journal Article] Handwritten Hiragana Character Recognition using Convolutional Neural Network (CNN) with Fixed Convolution Filters2019

    • Author(s)
      Naoki Hayashishita, Shinji Tsuruoka, Hiroharu Kawanaka
    • Journal Title

      Proc. of The 11th Internationnal Workshop on Regional Innovation Studies 2019 (IWRIS2019)

      Volume: 1 Pages: 73-76

    • Related Report
      2019 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Estimated Personal Dictionary for Handwritten Hiragana Character Recognition Using Neural Network2018

    • Author(s)
      Naoki Hayashishita, Haruhiko Takase, Hiroharu Kawanaka, Hisanori Yagami, Shinji Tsuruoka
    • Journal Title

      Proc. of the 10th International Workshop an Regional Innovation Studies (IWRIS2018)

      Volume: 1 Pages: 79-82

    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] ニューラルネットワークによる筆記者に適応した手書きひらがな文字認識2018

    • Author(s)
      林下 直樹,川中普晴,高瀬治彦,鶴岡信治
    • Organizer
      平成30年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] ニューラルネットワークを用いた手書きひらがな文字認識のための推定個人辞書の作成方法と効果2018

    • Author(s)
      林下 直樹,川中普晴,高瀬治彦,鶴岡信治
    • Organizer
      第8回地域イノベーション学会大会
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] 部分画像の周辺分布の谷位置に着目した手書き答案からの文字列の抽出2017

    • Author(s)
      諏訪貴紀、鶴岡信治、高瀬治彦、川中普晴
    • Organizer
      平成29年度電気電子情報関係学会東海支部連合大会
    • Related Report
      2017 Research-status Report

URL: 

Published: 2017-04-28   Modified: 2022-01-27  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi