| Project/Area Number |
17K04980
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Nanostructural physics
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| Research Institution | University of Toyama |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宮永 崇史 弘前大学, 理工学研究科, 教授 (70209922)
小田 竜樹 金沢大学, 数物科学系, 教授 (30272941)
畑田 圭介 富山大学, 学術研究部理学系, 准教授 (00813700)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2018: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | 階層性 / 基本構造間相互作用 / Ｘ線吸収微細構造 / 斜入射小角X線散乱 / 機械学習 / ナノ粒子 / 深層学習 / 局所構造 / 相転移 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In the X-ray absorption fine structure analysis of Bi nanoparticles, the A17 structure was used as a reasonable model. In the case of Bi nanoparticles, the interlayer interaction collapses and the Bi nanoparticles become isolated chair-shaped Bi sheets. The model determination by deep learning was effective in GISAXS analysis.
In order to clarify the characteristics of hierarchical elements, the local structure of the 3-helix chain, which is the basic structure of Te, was investigated. The relationship between the inter-chain interaction and the covalent bond length and Einstein temperature was investigated, and it was found that the inter-chain interaction weakens the covalent bond.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
共有結合でできた層状・鎖状構造を基本構造とし、基本構造間の相互作用により２次構造を形成する階層性元素では、基本構造が積み重なって２次構造ができるだけでなく、２次構造が基本構造に影響することを明らかにした。
EXAFSデータを解析するためのプログラムとしてmiXAFSコードを開発し公開した。これは、複数の構成元素の同時解析、構造パラメータ間の相関表示、迅速な解析など、この分野での解析に有用である。一方、GISAXS解析で重要なモデル推定に、機械学習が効果的であることも示した。
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