| Project/Area Number |
17K06440
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Communication/Network engineering
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
Sasase Iwao 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00187139)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | Internet of Things / データ配信 / セキュリティ / Webインターフェース / 偽造サイト / 不正アカウント / コード配布 / 悪性Androidアプリ検知 / フィッシングサイト検知 / コード配布方式 / 経路構築法 / 色相情報 / 悪性アプリ検知 / 車車間通信 / センサ / 図書館利用状況 / アップデートコード配信 / webインタフェース / 情報通信工学 / 高信頼性ネットワーク |
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| Outline of Final Research Achievements |
In order to achieve high security and privacy on Web interface, we proposed Android malware detection scheme based on level of SSL server certificatehue signature auto update system for visual similarity-based phishing detection with tolerance to zero-Day attack, traffic feature-based botnet detection scheme emphasizing the importance of long patterns, and effective feature selection scheme for Android ICC-based malware detection using the gap of the appearance ratio.
We also proposed RPL-based tree construction scheme for target specific code dissemination in wireless sensors networks as an effective data distribution scheme.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
偽造サイトや SNS 上の不正アカウントを用いたWebインタフェースセキュリティ方式や, 効率的なデータ配信方式を提案し, その研究成果は,複数のユーザが各々の目的に応じたアプリケーションを，Webインタフェース経由でIoT 機器へアクセスする際の, Webインタフェースのセキュリティの確保, および, IoT 機器への効率的な配信において有効であり,社会的意義は高い.
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