| Project/Area Number |
17K06449
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Communication/Network engineering
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| Research Institution | Kansai University |
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Principal Investigator |
MIYOSHI Seiji 関西大学, システム理工学部, 教授 (10270307)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
梶川 嘉延 関西大学, システム理工学部, 教授 (30268312)
本仲 君子 関西大学, システム理工学部, 助教 (70781772)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2017: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 統計力学 / 信号処理 / 適応信号処理 / ボルテラフィルタ / 時変 / 情報統計力学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
The behavior of the nonlinear adaptive signal processing system was theoretically analyzed using statistical mechanics. That is, the dynamic behavior of MSE is described for the case where the unknown system P is modeled by the k-th order (arbitrary order) Volterra filter, and this is learned by the adaptive Volterra filter H updated by the LMS algorithm. The simultaneous differential equations were deterministically derived by considering the limit with a large tap length N and solved analytically. The theory obtained quantitatively predicts the dynamic behavior of MSE. Furthermore, we theoretically analyzed the behavior of the system in which the Volterra kernel of P are band-arranged in the case of the third order or less.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
信号処理分野に新しい理論解析手法をもって挑むことにより「信号統計力学」という新たなパラダイムを創成し、「洞察」をキーワードに応用への展開を図る点において学術的意義がある。ステップサイズパラメータの上限など、これまではディジタルシグナルプロセッサを利用した実験や計算機シミュレーションにより試行錯誤によるしかなかった設計パラメータの決定に理論的な観点から指針を与え、実用上きわめて重要で広い応用範囲を持つ信号処理という分野に、理論解析の側面から貢献するという点で社会的意義がある。
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