Clarification of novel antiepileptic effects using clinical big data
| Project/Area Number |
17K17922
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Medical pharmacy
Psychiatric science
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2019: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2018: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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| Keywords | てんかん / ビッグデータ / キンドリング / ドラッグリポジショニング / 行動薬理学試験 / 精神症状 / 自閉症 / 中枢薬理 |
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| Outline of Final Research Achievements |
A study was conducted to clarify the effect of a candidate compound by database analysis in basic experiment. It was found that the combination of existing antiepileptic drugs and candidate compound potentiated the antiepileptic effects of the kindling model. Chronic administration of the candidate compound during the formation of the Kindling model resulted in delayed acquisition of epilepsy, suggesting that this compound may have an antiepileptogenic effect. From the above, it is suggested that a compound with antiepileptic effects was found by the medical big data. It may be that the compound had an inhibitory effect on epileptogenic activity in intractable epilepsy.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
難治性てんかんは、てんかん患者の約20％存在しており、複数の抗てんかん薬を服用してもコントロールが困難であり、新規抗てんかん薬の開発が望まれている。しかし、「難治性てんかん」の病態メカニズムおよび確実な治療法は未だ明らかにされておらず、基礎研究および臨床研究を取り入れた科学的根拠に基づく薬物治療法を確立することが喫緊の課題である。本研究により医療ビッグデータを活用し、抗てんかん作用をもつ化合物を見出されたことは非常に社会的意義がある。また、本化合物がてんかん原生に対し効果を示し、難治性てんかんの治療に貢献しうる可能性は学術的意義があると考えられる。
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Report
(4 results)
Research Products
(5 results)
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[Presentation] ドラッグリポジショニングによる大規模医療情報データベースを用いた新規抗てんかん薬の探索研究2019
Author(s)
定作 奈津美, 高橋 志門, 武智 研志, 中馬 真幸, 合田 光寛, 座間味 義人, 石澤 有紀, 堀ノ内 裕也, 池田 康将, 土屋 浩一郎, 石澤 啓介
Organizer
第58回日本薬学会・日本薬剤師会・日本病院薬剤師会 中国四国支部学術大会
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[Presentation] ビッグデータを活用した新規抗てんかん薬の検討2019
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第29回日本医療薬学会年会
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[Presentation] 大規模医療情報データベースを活用した新規抗てんかん薬の探索研究2019
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定作 奈津美, 高橋 志門, 武智 研志, 中馬 真幸, 合田 光寛, 座間味 義人, 石澤 有紀, 堀ノ内 裕也, 池田 康将, 土屋 浩一郎, 石澤 啓介
Organizer
医療薬学フォーラム2019／第27回クリニカルファーマシーシンポジウム
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