| Project/Area Number |
17K19808
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Society medicine, Nursing, and related fields
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
渡辺 範雄 京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (20464563)
田中 司朗 京都大学, 医学研究科, 特定教授 (60522406)
野間 久史 統計数理研究所, データ科学研究系, 准教授 (70633486)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | うつ病 / メタアナリシス / 臨床疫学 / 社会医学 |
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| Outline of Final Research Achievements |
We have been able to assemble several datasets of IPD, and have published eight IPD (network) meta-analyses as well as four methodological papers in international journals.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
既存の臨床試験の個人データを集積したビッグデータの解析により、個別化医療を進めることは、現在の医学における重要課題の一つである。われわれは主にうつ病について個人データ（ネットワーク）メタアナリシスを8本出版することによってこの方面の知見の進歩に貢献したのみならず、方法論的論文も4本出版して分野の進歩に寄与した。
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