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Quantitative Immunology of T cell homeostasis

Research Project

Project/Area Number 17KT0014
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section特設分野
Research Field Constructive Systems Biology
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

小林 徹也  東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (90513359)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 秋山 泰身  国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, チームリーダー (50327665)
Project Period (FY) 2017-07-18 – 2020-03-31
Project Status Discontinued (Fiscal Year 2019)
Budget Amount *help
¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000)
Fiscal Year 2019: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2018: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Fiscal Year 2017: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
KeywordsT細胞 / 多様性 / 恒常性 / 胸腺 / 胸腺上皮細胞 / 数理モデル / T細胞受容体レパトア / シーケンス解析 / 微分方程式モデル / 免疫学 / バイオインフォマティクス
Outline of Annual Research Achievements

マウス胸腺のT前駆細胞および胸腺上皮細胞のダイナミクスのモデルにおいて、前年度に実験取得したDN細胞部分群をモデルに取り込んだ詳細モデルを作成。そのデータとモデルに対してもパラメータ推定を行い、DN部分群を粗視化した前年度までのモデルとの整合性を確認した。同時に、DN細胞の前駆細胞の流入速度に関して新たなモデルでは、流入量がこれまでの推定よりも少ないことが見いだされた。これは既知の実験事実とも整合し、また粗視化モデルのbootstrap解析でも推定パラメータに二峰性が見られたことから整合することがわかった。更にbootstrap解析における不完全な収束も同定し、より適切なパラメータ推定分布を与えた。
並行して、T細胞受容体の次世代シーケンスデータの解析を進めた。この解析から、特定のT細胞受容体配列を持つ細胞群が非常にゆっくりと胸腺へのX線摂動後回復することを見出した。一方でそれ以外の細胞については、摂動後7日程度で多様性指標(レニー多様性)が回復すること、また定常状態ではDPとSPの細胞に多様性指標に差が殆どないことが見いだされた。そして、PCAなどを用いた解析により、多様性指標では確認できなかった、摂動からの回復に伴う複雑なレパトアの変化やDPとSP細胞のレパトアの差異などを見出すことができた。今後この差異がなぜ生じるのか、またなぜ多様性指標はここまで普遍的に一定に保たれるのか、などについて研究をすすめることを予定している。

Report

(3 results)
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Research-status Report
  • 2017 Research-status Report
  • Research Products

    (16 results)

All 2019 2018 2017 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 2 results) Presentation (12 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Invited: 7 results) Remarks (1 results) Funded Workshop (1 results)

  • [Journal Article] Quantitative Analysis Reveals Reciprocal Regulations Underlying Recovery Dynamics of Thymocytes and Thymic Environment in Mice2019

    • Author(s)
      Kazumasa B Kaneko, Ryosuke Tateishi, Takahisa Miyao, Yuki Takakura, Nobuko Akiyama, Ryo Yokota , Taishin Akiyama, Tetsuya J. Kobayashi
    • Journal Title

      Communications Biology

      Volume: 印刷中

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Quantification of Inter-Sample Differences in T-Cell Receptor Repertoires Using Sequence-Based Information2017

    • Author(s)
      Yokota Ryo、Kaminaga Yuki、Kobayashi Tetsuya J.
    • Journal Title

      Frontiers in Immunology

      Volume: 8 Pages: 1500-1500

    • DOI

      10.3389/fimmu.2017.01500

    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] T細胞の分化時間を一定に保つ適応メカニズム2019

    • Author(s)
      金子和正
    • Organizer
      数理生物学会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] T細胞集団の恒常性と多様性の数理的理解2019

    • Author(s)
      小林 徹也
    • Organizer
      1細胞解析と数理モデリングの融合がもたらす細胞社会ダイバーシティーの理解
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 免疫学習の数理2019

    • Author(s)
      小林 徹也
    • Organizer
      第3回理論免疫学ワークショップ
    • Related Report
      2018 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 細胞内シグナリングネットワークにおける応答時間を一定に保つメカニズム2019

    • Author(s)
      金子 和正
    • Organizer
      第3回理論免疫学ワークショップ
    • Related Report
      2018 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 胸腺上皮細胞との相互作用を介した恒常的なT細胞生成の数理モデリング2018

    • Author(s)
      金子 和正
    • Organizer
      第15回 生物数学の理論とその応用 -次世代の数理科学への展開-
    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Presentation] Quantitative analysis of reciprocal regulations between thymocytes and thymic environment during recovery2018

    • Author(s)
      Kazumasa Kaneko
    • Organizer
      Virus Dynamics Workshop in Japan
    • Related Report
      2018 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Modeling homeostatic dynamics of thymic T cell development2017

    • Author(s)
      Tetsuya J. Kobayashi
    • Organizer
      Mathematical Innovation for Biomedicine
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Theoretical analysis of thymic T cell development dynamics via interaction with thymic epithelial cells2017

    • Author(s)
      Kazumasa Kaneko, Ryo Yokota, Taishin Akiyama, Tetsuya J. Kobayashi
    • Organizer
      EMBL conference Quantitative Principles in Biology
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Modeling homeostatic dynamics of thymic T cell development2017

    • Author(s)
      Tetsuya J. Kobayashi
    • Organizer
      LyonSysBio 2017
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Theoretical analysis of thymic T cell development via interaction with thymic epithelial cells2017

    • Author(s)
      Kazumasa Kaneko, Ryo Yokota, Taishin Akiyama, Tetsuya J. Kobayashi
    • Organizer
      The 2017 (27th) annual meeting of the Japanese Society for Mathematical Biology
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] Mathematical modeling of thymic T cell development via interaction with thymic epithelial cells2017

    • Author(s)
      Kazumasa Kaneko, Ryo Yokota, Taishin Akiyama, Tetsuya J. Kobayashi
    • Organizer
      第46回日本免疫学会学術集会
    • Related Report
      2017 Research-status Report
  • [Presentation] 胸腺T細胞分化の数理モデリング2017

    • Author(s)
      金子和正, 横田亮, 秋山泰身, 小林徹也
    • Organizer
      第2回理論免疫学WS
    • Related Report
      2017 Research-status Report
    • Invited
  • [Remarks] Quantitative Immunology

    • URL

      https://research.crmind.net/Project_QImmunol.html

    • Related Report
      2018 Research-status Report
  • [Funded Workshop] Interface between Immunology & Quantitative Biology2019

    • Related Report
      2019 Annual Research Report

URL: 

Published: 2017-07-21   Modified: 2021-01-27  

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