| Project/Area Number |
18500063
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Computer system/Network
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
SHIGENO Hiroshi Keio University, 理工学部, 准教授 (30306881)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
OKADA Kenichi 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (80118926)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥4,170,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2008: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,700,000 (Direct Cost: ¥1,700,000)
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| Keywords | 情報ネットワーク / ディジタルフォレンジックス / ワーム検知 / ロギング / ネットワーク / セキュアネットワーク / セキュア・ネットワーク / ワーム検 |
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| Research Abstract |
近年, ネットワークワームの脅威が増してきており, 今後も強力な新型ワームの出現が予想されている. 本研究では, 脆弱ホストのアドレスリストを利用して感染先を発見するフラッシュワームを対象として, アノマリコネクションのツリーの検出を利用したワーム検知手法ACTMと, その分散型のd-ACTM/VTを提案し, シミュレーションによって有効性を示した. さらに, 自動アルゴリズムよる解析と視覚化システムを用いた人手による解析を併用するワーム感染経路の解析手法を提案し, ユーザ評価実験からその有効性を示した.
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