Probabilistic Model of Visual Attention and Perceptual Organizationfor Generic Object Recognition
| Project/Area Number |
18500121
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | Soka University |
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Principal Investigator |
ATSUMI Masayasu Soka University, 工学部, 准教授 (00192980)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥4,040,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,700,000 (Direct Cost: ¥1,700,000)
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| Keywords | 視覚的注意 / 顕著性マップ / 選択的注意 / マルコフ確率場 / セグメンテーション / 知覚体制化 / 視覚作業記憶 / 物体認識 / 前注意 / 画像ピラミッド / 視覚情報処理 / 認識 / ベイジアンブレイン / 解像度ピラミッド / 確率モデリング |
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| Research Abstract |
視覚的注意とセグメンテーション, 及びセグメントの知覚体制化は, 人間の物体認識に不可欠な知覚過程であり, コンピュータビジョンシステムの実現においても, 特に多くの物体で込み入った実世界画像にどのような物体が含まれるかを不変・多態的に認識する一般物体認識において, 重要な基盤処理技術となる. 本研究では, 顕著性マップ上での並列前注意を, 動的に形成されるマルコフ確率場での図地セグメンテーションを介して物体に基づく逐次選択的注意に統合させることを通じて,各概念カテゴリの物体に関する体制化された知覚を生成する一般物体認識のための新しい計算モデルを構築した. そして, 本モデルをコンピュータビジョンシステムに実装し, いくつかの実験を通じてその有用性を確認した.
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Report
(4 results)
Research Products
(16 results)
