| Project/Area Number |
18500184
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Sensitivity informatics/Soft computing
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
IBA Yukito The Institute of Statistical Mathematics, モデリング系, 准教授 (30213200)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
赤穂 昭太郎 産業技術総合研究所, 脳神経情報研究部門, 情報数理研究グループ長 (40356340)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
AKAHO Shotaro 産業技術総合研究所, 脳神経情報研究部門, 情報数理研究グループ長 (40356340)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥2,980,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2006: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
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| Keywords | カーネル法 / 機械学習 / 非線形 / ダイナミクス / シミュレーション / 時系列 / マルコフ連鎖 |
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| Research Abstract |
多変量の時系列データを機械学習の手法である「再生カーネル法」を用いて解析する手法を研究した.系列の背後にマルコフ連鎖に従う確率的なダイナミクスを仮定したとき,カーネル関数を含む一般固有値問題を解くことで,特別な仮定によらずに,背後のマルコフ連鎖の重要な固有値と固有関数を抽出することが可能なことを示した.
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