Research on improvement of the classical extreme data analysis
| Project/Area Number |
18500213
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Statistical science
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
TAKAHASHI Rinya Kobe University, 大学院・海事科学研究科, 教授 (80030047)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
KITANO Toshikazu 名古屋工業大学, 大学院・工学研究科, 准教授 (00284307)
SIBUYA Masaaki 慶應義塾大学, 理工学部, 名誉教授 (20146723)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
SIBUYA Masaaki 慶應義塾大学, 理工学部, 名誉教授 (20146723)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,670,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
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| Keywords | 極値統計学 / 再現レベル / 極値分布 / 一般極値分布 / 年最大日降水量 / 再現期間 / 多変量極値分布 / 閾値 / 平均超過関数 / 一般パレート分布 / ベキ変換 / 上位r個 / 漸近相対効率 |
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| Research Abstract |
ある種の極値データはベキ変換することにより, データの解析精度が改善される事を理論と波高データ等の解析で明らかにした.年最大日降水量データの解析を行ない, 局所尤度による平滑化結果から情報量基準によるモデル選択結果が妥当であることを示した.極値データの線形トレンドモデルで通常の線形回帰の傾きの推定量の最尤推定量に対する漸近相対効率を明らかにした.多変量極値分布の一つである多変量指数分布の性質と推測法を示し波高データの解析を行なった.
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Report
(4 results)
Research Products
(20 results)
