Improved aerosol retrieval based on multi-sensor data
| Project/Area Number |
18510017
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Research Field |
Environmental dynamic analysis
|
|---|
| Research Institution | Kinki University |
|---|
Principal Investigator |
SANO Itaru Kinki University, 理工学部, 准教授 (10247950)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
MUKAI Sonoyo 近畿大学, 理工学部, 教授 (00097411)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2006 – 2008
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
|
| Budget Amount *help |
¥4,080,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2006: ¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
|
|---|
| Keywords | エアロゾル / リモートセンシング / ADEOS / POLDER / GLI / AERONET / ADEOS-2 / SKYNET / SPRINTARS / 光学的厚さ / PM2.5 |
|---|
| Research Abstract |
複合センサ(ADEOS-II/GLI及びPOLDER)データを用いた大気粒子特性の導出を行った.GLIによる近紫外,可視波長データを利用し,炭素性エアロゾル識別を実施,エアロゾル種別を考慮した上で偏光情報により光学的厚さなどのエアロゾル特性を導出した.また,エアロゾル輸送モデルによる計算結果を併用したデータ解析も試みた.以上の結果,エアロゾル種の違いによる導出精度悪化を低減することができた.
|
Report
(4 results)
Research Products
(51 results)
