Multiphase Production Planning-Scheduling Systems Coping with Dynamic Uncertainties in SCM Environments
Project/Area Number |
18510130
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Social systems engineering/Safety system
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Research Institution | Osaka Prefecture University |
Principal Investigator |
NAGASAWA Hiroyuki Osaka Prefecture University, 工学研究科, 教授 (30117999)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
HIRABAYASHI Naoki 大阪府立大学, 工学研究科, 講師 (80199091)
MORIZAWA Kazuko 大阪府立大学, 工学研究科, 講師 (60220050)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥3,700,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
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Keywords | 経営工学 / システム工学 / モデル化 / SCM / スケジューリング / 多目的計画法 / 不確実さ / 頑健性 / シナリオ |
Research Abstract |
サプライチェーンマネジメント(SCM)における生産・流通環境の不確実さを構造的・運用的・突発的不確実性の3階層に分類し, 各階層で異なる不確実さに対処する観点から頑健な生産計画・スケジュールを決定するための階層的意思決定システムを開発した. 考慮すべき不確実さをシナリオで表し, シナリオが計画の実行途中で変化する動的な環境変化を想定し, 想定されるどの環境変化においても最適解に近い解として「動的に頑健な最適解」を定義し, その生成法を提案し, 数値例で提案法の有効性を示した.
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Report
(4 results)
Research Products
(29 results)