Analysis of photosynthesis of herbaceous plants by neural network model
| Project/Area Number |
18580038
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Horticulture/Landscape architecture
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| Research Institution | National Agricultural Research Organization |
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Principal Investigator |
INAMOTO Katsuhiko National Agricultural Research Organization, 東北農業研究センター・寒冷地野菜花き研究チーム, 主任研究員 (50223235)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,290,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2008: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2007: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,600,000 (Direct Cost: ¥1,600,000)
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| Keywords | 光合成 / 温度 / 光 / 二酸化炭素濃度 / ニューラルネットワーク / ユリ / シクラメン / リンドウ / 光量 / 生育段階 / 乾物生産 / 呼吸 / 同化箱 |
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| Research Abstract |
ユリ、シクラメン、リンドウについて温度、光、二酸化炭素濃度等と個体レベル光合成との関係を解析した。いずれの植物も温度に対しては20~30℃の範囲で光合成の最適温度を示した。また、ユリにおいては、二酸化炭素濃度を1000ppm以上とすると、光合成速度が2~3倍となった。供試した3種類の植物について、ニューラルネットワークによって、温度、光、二酸化炭素濃度から光合成速度を良好に予測するモデルを作成することができた。
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Report
(5 results)
Research Products
(7 results)
