Development of automatic classification method for forest resource management using advanced remote sensing data
| Project/Area Number |
18580141
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
林学・森林工学
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
KATOH Masato Shinshu University, 農学部, 教授 (40345757)
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| Research Collaborator |
ORAF Nieman カナダ, ビクトリア大学, 教授
JOJI Iisaka カナダ, ビクトリア大学, 教授
FRANCOIS Gougeon カナダ, 太平洋森林センター, 博士
DON Leckie カナダ, 太平洋森林センター, 博士
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,540,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
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| Keywords | 森林管理 / リモートセンシング / 画像解析 / 樹種分類 / 樹冠抽出 / 森林環境計測 / 森林資源管理 / 森林資源 / 林学 / モニタリング |
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| Research Abstract |
本研究は、次世代センシングデータである1m以下の高解像度の人工衛星や航空機データを用いて、森林資源の自動分類技術を開発に取り組んだ。海外の研究協力者と連携して、単木の樹冠抽出技術から本数、樹種、混み具合(疎密度)、ゾーニングの手法を半自動で分類する手法を開発した。成果は研究論文で公表する共に、国際学会で講演、特許申請を行った。
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Report
(4 results)
Research Products
(79 results)
