| Project/Area Number |
18700231
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Sensitivity informatics/Soft computing
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| Research Institution | Takushoku University |
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Principal Investigator |
OGAWA Takehiko Takushoku University, 工学部, 准教授 (50297090)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,140,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Keywords | 逆問題 / ニューラルネットワーク / 複素ニューラルネットワーク / 複素ネットワークインバージョン / 不良設定性 / 正則化法 / 汎化能力 / 複素数 / 複素写像の逆推定 / 複素写像逆推定問題 / ネットワークインバージョン / 複素写像逆推定 |
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| Research Abstract |
逆問題解法のための複素ネットワークインバージョン法および正則化法に関する基礎的な検討を行い,さらに実際の逆問題への適用を検討した.まず複素ネットワークインバージョンに正則化法を適用し,逆問題の各種不良設定性の緩和動作を示した.具体的には複素写像の逆推定問題を取り上げ,解の収束性や分離能力などを検討して有効性を示した.さらに,実際の逆問題の1つである画像復元問題に適用し,ネットワーク構成や前処理法などの検討を行い,複素ネットワークインバージョン法の適用範囲を示した.
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