Attractor Neural Network with Multiple Stability for Elucidation of Object Recognition Mechanism of IT Cortex
| Project/Area Number |
18700302
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Bioinformatics/Life informatics
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| Research Institution | Oita National College of Technology |
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Principal Investigator |
KIMOTO Tomoyuki Oita National College of Technology, 電気電子工学科, 准教授 (30259973)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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| Budget Amount *help |
¥3,070,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2007: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
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| Keywords | 連想記憶モデル / Amitモデル / アトラクタ / IT野 / 顔認識ニューロン / 引き込み領域 / 学習順番 / 生体生命情報学 / 統計力学 |
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| Research Abstract |
これまでの報告されてきたIT野の複数の生理学的知見を、Amit型連想記憶モデルで統一的に説明できることを示した。さらに、Amit型連想記憶モデルを詳細に調べることで、IT野のニューロンの反応を予測し、新たな生理学実験パラダイムを提案した。予測した反応が実在すれば、Amit型連想記憶モデルの実在可能性が高くなる。また、Amit型連想記憶モデルが情報処理装置として有効であるかについても検証した。その結果、モデル自体を変更することなく、入力刺激の提示順における統計情報から対象物体を自動分類できることを示した。
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Report
(4 results)
Research Products
(13 results)
