Long term settlement prediction of soft clay ground by using nonlinear optimization method
Project/Area Number |
18780184
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Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Research Field |
Irrigation, drainage and rural engineering/Rural planning
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Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
KANAYAMA Motohei Kyushu University, 大学院・農学研究院, 助教 (60398104)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2008)
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Budget Amount *help |
¥3,840,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2008: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2007: ¥900,000 (Direct Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2006: ¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000)
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Keywords | 土質力学 / 動態観測 / 沈下予測 / ニューラルネットワーク / 微視的構造 / 海成粘土 / 電子顕微鏡 / ポロシメーター / 地盤沈下予測 / 混合土 / 間隙径分布 / ポロシメータ / 二次圧密 / 圧密係数 / 圧密沈下量 / 非線形最小二乗法 / 長期残留沈下予測 / 有明粘土 |
Research Abstract |
早期における実測値に基づく地盤の圧密沈下予測手法の構築を目的として,非線形最適化手法の一つであるニューラルネットワークを用いた地盤の沈下予測手法について検討した.提案する3種の学習パターンの中で,沈下速度の収束に着目した学習パターンを使用した予測値が実測値と良い一致を示したことから,適切な規則性を有するデータを学習させることにより,早期の地盤沈下予測が可能であることが分かった.
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Report
(4 results)
Research Products
(28 results)