Classifying vegetation using deep learning: clarification of characteristics of vegetation

• Project/Area Number: 18H03357
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 伊勢 武史 京都大学, フィールド科学教育研究センター, 准教授 (00518318)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 永 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 地球環境部門(北極環境変動総合研究センター), 研究員 (50392965) ; 渡部 俊太郎 京都大学, フィールド科学教育研究センター, 研究員 (00782335)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2023-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2020)
• Budget Amount: ¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000); Fiscal Year 2020: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000); Fiscal Year 2019: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000); Fiscal Year 2018: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: 深層学習 / 自動識別 / リモートセンシング / コンピュータビジョン / 外来種