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数値モデルと衛星観測の複合利用によるエアロゾル・雲・降水相互作用の解明

Research Project

Project/Area Number 18J00301
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Meteorology/Physical oceanography/Hydrology
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

道端 拓朗  東京大学, 大気海洋研究所, 特別研究員(PD)

Project Period (FY) 2018-04-25 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2018)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords気候モデル / エアロゾル・雲・降水相互作用 / 衛星観測 / 全球水循環 / エネルギー収支
Outline of Annual Research Achievements

現存する国内外のほとんど全ての気候モデルにおいて、降雨・降雪は診断的に取り扱われている。この手法では、診断された降水はモデル内の各時間ステップで全て地表降水として落下させるため、時間ステップをまたいだメモリを持たないことになる。降水の診断的な取り扱いは、時空間解像度の粗い気候モデルにおいては計算コストの節約のために標準的な手法となっているものの、降水強度を過小評価(降水頻度を過大評価)してしまうバイアスや、エアロゾルによる降水抑制の効果を過大に表現してしまうなど、気候予測に対する不確実性をもたらす要因の一つとなっている。
このような、気候モデルコミュニティにおける共通バイアスの改善を目標とし、降雨・降雪を予報変数として取り扱う2モーメント予報型降水スキームを開発した。また、新たに予報変数として導入した降雨・降雪粒子による放射効果についても陽に考慮しており、放射ルーチンとの結合を行った。雲氷については六角柱、降雪については樹枝状結晶を仮定している。
開発した新しい雲・降水スキームのパフォーマンスを評価するため、複数の衛星観測データを用いて検証した。その結果、総氷水量(雲氷・降雪の総和)について顕著な改善が見られた。従来の診断型スキームでは降雪の寄与を見逃していた分、観測と比較し大幅に過小評価していた一方、予報型スキームでは降雪を複数時間ステップにまたがって大気中に保持することができるようになったため、衛星観測によるリトリーバルに近づく結果が得られた。また、新たに導入した雪の放射効果についても定量的に評価を行った。降雪の放射効果を考慮しない場合、正味の放射冷却を強く表現し対流を強める方向にはたらくことが明らかとなった。これは、循環場を介して降水特性にも影響を及ぼすことを示唆する結果であり、降雪の放射効果を考慮することの重要性を強調する結果である。

Research Progress Status

翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。

Report

(1 results)
  • 2018 Annual Research Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2019 2018

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (9 results) (of which Int'l Joint Research: 9 results)

  • [Journal Article] Prognostic Precipitation in the MIROC6‐SPRINTARS GCM: Description and Evaluation Against Satellite Observations2019

    • Author(s)
      Michibata Takuro、Suzuki Kentaroh、Sekiguchi Miho、Takemura Toshihiko
    • Journal Title

      Journal of Advances in Modeling Earth Systems

      Volume: 11 Issue: 3 Pages: 839-860

    • DOI

      10.1029/2018ms001596

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Process-oriented versus energy-based constraints on cloud microphysics: Implication for aerosol-cloud interactions2018

    • Author(s)
      Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata
    • Organizer
      8th GEWEX Science Conference
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Impacts of warm rain formation process constraint on aerosol indirect effect in a GCM2018

    • Author(s)
      Jing, X., K. Suzuki, and T. Michibata
    • Organizer
      Japan Geoscience Union Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Smaller susceptibility of precipitation onset to aerosols in a global cloud-resolving model2018

    • Author(s)
      Suzuki, K., T. Fujiwara, Y. Sato, D. Goto, and T. Michibata
    • Organizer
      Japan Geoscience Union Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] How does the treatment of rain in GCMs improve aerosol-cloud-precipitation interactions?2018

    • Author(s)
      Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura
    • Organizer
      Japan Geoscience Union Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Process-oriented versus energy-based constraints on aerosol-cloud interaction2018

    • Author(s)
      Suzuki, K., X. Jing, and T. Michibata
    • Organizer
      15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] How does the treatment of rain in GCMs improve cloud susceptibility to aerosols?2018

    • Author(s)
      Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura
    • Organizer
      15th Conference on Cloud Physics/15th Conference on Atmospheric Radiation
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Implementation of an inline diagnostic tool for warm rain statistics to COSP2 satellite simulator2018

    • Author(s)
      Michibata, T., T. Ogura, X. Jing, and K. Suzuki
    • Organizer
      CFMIP Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Decisive Role of Warm Rain Formation Process in Modulating Aerosol Indirect Effect in a Global Climate Model2018

    • Author(s)
      Jing X., K. Suzuki, and T. Michibata
    • Organizer
      AGU Fall Meeting 2018
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Prognostic Precipitation in the MIROC6-SPRINTARS GCM2018

    • Author(s)
      Michibata, T., K. Suzuki, and T. Takemura
    • Organizer
      2019 Joint US-Japan Workshop on Climate change and Variability
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2018-05-01   Modified: 2024-03-26  

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