| Project/Area Number |
18J10022
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| Research Category |
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 国内 |
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| Research Field |
Information network
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| Research Institution | Hosei University |
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Principal Investigator |
迪拉瓦尓 多里坤 法政大学, 理工学研究科, 特別研究員(PD)
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| Project Period (FY) |
2018-04-25 – 2020-03-31
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| Project Status |
Declined (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2019: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | 仮想マシン / 消費電力 / プロセスの実行時間 / DGMアルゴリズム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、Linux サーバ上の仮想マシン（virtual machine）を用いて、プロセス移行方式を実装し、複数のサーバを用いて実験を行っている。また、他のサーバに移行するかしないかの判断は、現在のサーバと移行先のサーバでの消費電力量と実行時間の期待値に依存している。このため、電力消費モデルと計算モデルを基に、プロセスの移行時間を加えたときのサーバの消費電力量とプロセスの実行時間を予測するアルゴリズムについて研究を行った。
まず、クライアントのアプリケーションがプロセスpiをサーバクラスタに発行する。プロセス piを実行したとき、実行中のプロセスを含めた全プロセスを実行するために消費される総電力量の期待値が最も少ないサーバ stを選択する。選択されたサーバ st内で、実行されているプロセス数が最少の仮想マシン vmhで、プロセス piを実行する。ここで、ホストサーバ st内の仮想マシンで多くのプロセスが実行されているときは、新たに仮想マシン vmhを生成(create)するための動的移行(dynamic migration)アルゴリズムを新たに提案している。プロセスを実行しているとサーバで、予想されていた以上の電力量が消費されることがある。このために、各サーバ stを定期的にチェックする。サーバ st内の仮想マシンの複数のグループを、他のゲストサーバ suに移行させるDGM(Dynamic Group Migration)アルゴリズムを新たに提案している。
シミュレーションによる評価を行い、他のアルゴリズムと比較を行い、クラスタ内の全サーバで消費される総電力量[J]と各プロセスの平均実行時間[sec]を、DGMアルゴリズムにより減少できることを示している。
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| Research Progress Status |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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Report
(1 results)
Research Products
(8 results)
