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回答傾向バイアスを補正できる質問紙調査デザインの開発

Research Project

Project/Area Number 18J22162
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Educational psychology
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

北條 大樹  東京大学, 教育学研究科, 特別研究員(DC1)

Project Period (FY) 2018-04-25 – 2021-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2020)
Budget Amount *help
¥3,100,000 (Direct Cost: ¥3,100,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Keywordsオープンサイエンス / データ匿名化 / 係留ビネット法 / 反応スタイル / 項目反応モデル
Outline of Annual Research Achievements

今年度は、昨年度から予定していた大規模国際調査を実施する予定であったが、COVID-19の影響もあり、実施することができなかった。そのため、現況下でも実施可能な「質問紙調査デザインの開発」研究として、次の2つを実施した。
第1に、心理学研究に関連する研究データのオープンプロトコルの検討・作成である。昨今、心理学をはじめとする社会科学で再現性やデータの公開化が謳われている一方で、心理学研究で具体的にデータを公開している研究は未だ多くない。先に述べたCOVID-19の影響で、研究データの二次分析に注目が集まっている。また、臨床心理等の要配慮データに対しては、匿名化処理を施した上で公開することが望ましいが、心理学研究のデータでこれらをどう扱うか、処理するかについて研究されていない。そのため、社会科学の他領域における関連研究、匿名化処理技術等に関する研究、日本及び欧米における個人情報データの取り扱いに関する法律の3つの側面から知見を収集した。そして、これらを基に、心理学研究データの公開化のために必要な処理・手順についてまとめた。これらの成果は、心理学研究をベースとした研究データを公開するための技術、昨今の動向をまとめたものを1編、実際の心理学データを公開し、データ公開化を実践してみるチュートリアル論文を1編の計2編を準備中である。
第2に、今後実施される大規模国際調査設計の精緻化である。現状、COVID-19の影響で国際調査自体がとまった状態であるが、この調査設計を改めて精査したことにより、新たな「回答傾向バイアスを補正できる質問紙調査デザインの開発」へとつながり、その妥当性及び効果検証を今後実施する予定である。本アイデアにより、これまで研究してきた調査手法である係留ビネット法の仮定が緩和可能なことを発見し、具体的にこの仮定の緩和がどれだけの効果や影響を持つかについて研究予定である。

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Report

(3 results)
  • 2020 Annual Research Report
  • 2019 Annual Research Report
  • 2018 Annual Research Report
  • Research Products

    (19 results)

All 2021 2020 2019 2018 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (13 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 1 results) Book (1 results) Remarks (4 results)

  • [Journal Article] Classification of Response Styles Using Anchoring Vignettes2018

    • Author(s)
      Hojo Daiki、Okada Kensuke
    • Journal Title

      Kodo Keiryogaku (The Japanese Journal of Behaviormetrics)

      Volume: 45 Issue: 1 Pages: 13-25

    • DOI

      10.2333/jbhmk.45.13

    • NAID

      130007504353

    • ISSN
      0385-5481, 1880-4705
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Open Science Framework を用いた Reproducible な研究を目指して2021

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本視覚学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 認知行動療法研究の新時代を切り開く研究法 ベイジアンアプローチ2020

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本認知行動療法学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 若手心理統計学者の考える心理統計の学習方略 ―私たちと皆さんがめざすもの ―2020

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本心理学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 再現可能な心理学入門 方法・結果の再現性 手続き・データ・解析共有の意義とその実際2020

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本心理学会
    • Related Report
      2020 Annual Research Report
  • [Presentation] 逆転項目の反応過程を考慮したベイズ項目反応モデルの比較・検討2019

    • Author(s)
      北條大樹・二瓶正登・岡田謙介
    • Organizer
      日本行動計量学会第47回大会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] 一般化正規分布を用いたフルベイジアン罰則回帰モデルの提案2019

    • Author(s)
      北條大樹・岡田謙介
    • Organizer
      統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Presentation] Comparative performance of item response models for anchoring vignettes data.2019

    • Author(s)
      Daiki Hojo & Kensuke Okada.
    • Organizer
      Society for Mathematical Psychology
    • Related Report
      2019 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 項目回答における主要な反応スタイルについての再考 ―分割型クラスタリングによる心理変数における反応スタイルの分類2018

    • Author(s)
      北條大樹、岡田謙介
    • Organizer
      日本教育心理学会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 係留ビネット法に適した多次元名義反応モデルの提案.2018

    • Author(s)
      北條大樹、岡田謙介
    • Organizer
      日本行動計量学会第46回大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] IRTの基礎とIRTモデリング.2018

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本心理学会第82回大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] 心理学者のためのJASP統計解析入門.2018

    • Author(s)
      北條大樹
    • Organizer
      日本心理学会第82回大会
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Presentation] Classification and individual differences of response style using anchoring vignettes.2018

    • Author(s)
      Daiki Hojo, Kensuke Okada
    • Organizer
      Society for Mathematical Psychology (MathPsych 2018)
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Bayesian item response mixture model for evaluating the stability of response style.2018

    • Author(s)
      Kensuke Okada, Daiki Hojo, Yusuke Takahashi
    • Organizer
      Society for Mathematical Psychology (MathPsych 2018)
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Book] たのしいベイズモデリング2018

    • Author(s)
      豊田 秀樹、下司 忠大、清水 裕士、平川 真、鈴木 朋子、坂本 次郎、小杉 考司、武藤 拓之、紀ノ定 保礼、岡田 謙介、徳岡 大、難波 修史、後藤 崇志、国里 愛彦、井上 和哉、鬼田 崇作、草薙 邦広、竹林 由武、杣取 恵太、北條 大樹
    • Total Pages
      240
    • Publisher
      北大路書房
    • ISBN
      9784762830402
    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Remarks] 研究者HP

    • URL

      https://dastatis.github.io/index.html

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Remarks] Research map

    • URL

      https://researchmap.jp/dastatis

    • Related Report
      2019 Annual Research Report
  • [Remarks] ホームページ

    • URL

      https://dastatis.github.io/index.html

    • Related Report
      2018 Annual Research Report
  • [Remarks] researchmap

    • URL

      https://researchmap.jp/dastatis/

    • Related Report
      2018 Annual Research Report

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Published: 2018-05-01   Modified: 2024-03-26  

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