| Project/Area Number |
18K02926
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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| Research Institution | Kobe City College of Technology |
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Principal Investigator |
Sato Tetsuya 神戸市立工業高等専門学校, その他部局等, 教授 (40583745)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
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| Keywords | ICT技術応用 / 教育工学 / 英単語学習 / 生体情報 / 脈動波形 / 心拍間隔 / 眼球電位 / まばたき / Android端末 / AI対話 / educational technology / learner's behavior / biometric information / pulsewave analysis / mobile learning platform |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, we have developed a system used as a platform for educational experiments to evaluate learner engagement based on biosignals, including pulse waves.
Recently many efforts have been carried out to utilize distance learning measures in developing countries as "Quality Education" in SDGs. A practical evaluation method to evaluate learner engagement is expected to maximize the learner's learning efficiency in such a situation.
This research outcome allows us to estimate each learner's engagement level even at a distance so that we can maximize the learning efficiency. At the same time, we believe it should be quite helpful in training to improve cognitive function for the elderly.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究成果の社会的意義は、ICT技術を活かした教育の効率化にある。
教育は教授される内容も重要ではあるが、学習者が集中して取り組む（考える）ことによって深い学びを実現することも極めて重要であるため、脈動波形解析をはじめとする生体情報をリアルタイムに計測することで取り組み状況を推し量ることの意義は大きい。
この研究成果によって学生の教育効果を向上させることが可能となるので、発展途上国や島嶼部などの通常の学校教育が行い難い地域での遠隔教育の効率化にも貢献できる。また、学生の教育だけでなく、本研究成果はお年寄りの認知機能改善のためのトレーニングにも役立てることができる。
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