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Measurement of biological resources based on seafloor image mapping

Research Project

Project/Area Number 18K05802
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 40030:Aquatic bioproduction science-related
Research InstitutionJapan Agency for Marine-Earth Science and Technology

Principal Investigator

Nakatani Takeshi  国立研究開発法人海洋研究開発機構, 研究プラットフォーム運用開発部門, 副主任研究員 (00581753)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2020: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2019: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2018: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
KeywordsAUV / 海底面 / 画像マッピング / 特徴量抽出 / 生物資源量 / 底生生物 / 自律型海中ロボット
Outline of Final Research Achievements

In this research, we propose a wide range and precise measurement of biological resources based on seafloor image mapping using autonomous underwater vehicle (AUV). We have developed its elemental technologies: "high-precision seafloor image scanning technology" and "three-dimensional image modeling technology" using the optical cutting method and SfM (Structure from Motion) method, and "technique for extracting features from images" using the deep learning method.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

ミリオーダーでの海底面形状と画像の取得手法、取得データの自動処理による3次元画像マッピングおよび定量的解析手法までを含めた総合的な計測システムを開発した。そして、各種の学術的調査や水産資源開発の議論に用いるための定量的なデータを取得することが可能な総合的な計測システムを可能とした。また、開発したSfMやAI技術は、有人潜水調査船「しんかい6500」等で撮影された過去の膨大な深海映像資料の活用につながる技術であり、今後の研究開発によって、過去の映像資料から時系列での重要な科学的知見が得られることが期待される。

Report

(5 results)
  • 2021 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2020 Research-status Report
  • 2019 Research-status Report
  • 2018 Research-status Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2021

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] 深海底調査への画像3D モデリング技術の適用2021

    • Author(s)
      中谷 武志
    • Organizer
      ROBOMECH, ロボティクス・メカトロニクス 講演会
    • Related Report
      2021 Annual Research Report

URL: 

Published: 2018-04-23   Modified: 2023-01-30  

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